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除此之外，数字化升级过程中的决策也并非用一次就见效，实际情况往往是一个环节对应一个动作，比如一场活动的效果仅能在一定时间段的特定业态上展现，若要持续改善运营状况，则需长期坚持数字化升级。
更重要的是，数字化升级过程伴随着一个极为重要的核心，即数据迭代和算法迭代，这个调试的过程目前在国内还未有经验丰富的运营者，这也意味着数字化升级需要时间才能看到效果。
数字化升级误区四
数据是万能的，或者数据不靠谱
实体商业的运营者对于数据作用的认知也存在一定误区，有两极分化的现象，一部分认为数据无所不能，另一部分认为数据不可靠。实际上，这两种想法均是对数字工具了解不到位导致的。
首先，即使在数字化时代，数据也不是万能的。数据能够提供的是客观判断，但分析过程中用到的算法却是需要主观调试、优化的。
这些主观想法一部分依赖于对商业知识的理解，另一个重要来源就是一些关于消费者、消费行为的定性研究。
因此，在以数据为支撑的定量研究之外，数字化升级还需注入主观、定性的分析，以不断改进、优化核心算法，最大限度地得到精准的策略指导。
其次，数据也并非不可靠。一部分运营者认为数据的不可靠来源于技术手段对数据的捕获率不高，如检测客流的探针无法做到覆盖所有到访者，抓取率仅在60%左右。
因此，利用这样的数据得出结果有失偏颇，看不见全貌;还有运营者认为，技术手段收集到的数据过于模块化，不知如何运用，因此对数据有效性提出质疑。
运营者有这样的误区是忽略了以下两点。
其一，虽然技术手段不能覆盖全部客群，但与传统客研手段相比，依旧在样本基数上有很大优势;其二，模块化、描述性的数据并非没有用处，其能为实体商业提供认知消费者属性的丰富信息。
因此，实体商业的运营者应明确的一个观念是，数据只是一种工具，既不万能，也并非不可靠;数字时代也并非全靠数据，算法优化在很大程度上需要结合主观判断。
数字化升级误区五
以工业时代思维适应数字化时代
一部分运营者认为，实体商业之所以面临数字化升级与转型，是由于受到了外部竞争的冲击，尤其是电商带来的冲击。
这是一种常见的论调，然而也是最为常见的误区之一。这个误区在于依然用工业时代的商业逻辑应对数字化时代的商业环境，工业时代的商业是竞争逻辑，而数字化时代转向了共生逻辑。
竞争逻辑与共生逻辑的最大不同在于前者从企业视角出发审视、评估外部环境；后者以消费者为核心，满足需求、创造需求。
当运营者还停留在竞争逻辑时，则不可避免向外界寻找实体商业下滑的原因，那么电商是看似很合理的归因。
产生共生逻辑的原因是存量时代数字化浪潮之下，留存数据和大数据分析产生了更多的价值。购物中心、线上企业、品牌方等多方数据结合可以创造的价值，远大于数据割裂、零和博弈下的竞争结局。
在数字化时代的共生逻辑下，实体商业在跨界中寻找新机会、在链接外部资源中与他人合作、在技术支持下满足客群现有需求，同时挖掘新需求。
因此，数字化升级是一个积极求变的过程，而不是被迫转型，也不是在外界的变化下被动做出反应的过程，不该有畏难、抵触心理。
以上是实体商业数字化升级过程中常见的五个误区，这些误区存在的主要原因是运营者们对数字化升级的认知不系统，对数字化升级所需工具的运作方式没有深入了解。
实体商业的运营着们应不断在数字化领域进行自我提升，保持积极、乐观的心态，才能见证数字化运营的生产力。
（来源：RET睿意德） 共2页 上一页 [1] [2] 关注公号：redshcom 关注更多: 购物中心 |
