数字化浪潮下，如何利用数字化工具系统性地提升运营效率是每一个实体商业运营者正努力尝试和思考的问题。
然而，实体商业数字化升级是一项以数字时代商业逻辑为支撑、以前沿技术为手段、以数字决策为运营指导的多层级过程，在认知数字化的过程中难免产生误区。
RET睿意德在过去的两年中协助逾100家购物中心进行数字化升级，在此过程中，可以感受到诸多运营者对数字化升级有些较为普遍的困惑。
为了使数字化手段最大限度地为运营所用，我们分析了几个数字化升级过程中可能存在的误区，以便运营者在遇到类似情况时谨慎思考。
数字化升级误区一
大数据=数字化
将大数据与数字化等同起来，是许多商业体在初步进行数字化升级时的普遍误区。
大数据指的是需要模式化处理的数字资产，具有数据量大、种类多样性、价值密度相对较低、增长和处理速度较快、准确性和可信赖度较高等特点。
数字化指的是获取、处理、利用数据进行决策的过程。换言之，大数据是进行数字化的工具，而不是数字化本身。
一部分运营者将大数据与数字化概念混淆，是由于没有明确数字化体系是怎样工作的。
要进行数字化升级，首先需要利用技术手段收集数据，接着运用算法和模型对这些数据进行分析，进而得出指导决策的结论。决策落地后需对效果进行评估并反馈给算法，从而实现算法的优化。
因此，对数字化的理解不应停留在数据层面，大数据不等于数字化，前者是数据集合，是后者的工具，而后者是一套体系与流程。
数字化升级误区二
设备齐全=为数字化做好了准备
随着前沿技术的不断精进，客流检测、CRM系统、智能化停车场等都已在技术层面达到了成熟状态。
然而，诸多可供选择的技术端却造成了购物中心运营者对数字化升级的另一误解，即购齐市面上所有数字化服务产品，就相当于拥有了数字化升级过程中的所有硬件保障。
实际上，很多购物中心的技术应用都呈点状分布。
一些科技元素的植入，如AR体验、AI服务等，仅仅是科技感较强，易于营造体验性消费，却难以为实体商业的数字化升级、数字化运营提供实际上的信息支撑，因为真正的数字化升级需要建立在一套打通的数据系统之上。
如果数据收集停留在点状，而系统没有打通，那么一些基本信息，如客流、CRM数据、销售数据、商户数据都难以做到协同。
例如，得到了客流变化却不知这些变化出现在哪些商户、哪种业态身上，那么也就无从谈起以数据指导策略，进行运营调改。
技术应用的点状思维除了忽略数据协同以外，同时也是运营者在数据沉淀方面缺乏目的性导致的。
在数字化升级的前置投入上，运营者需要思考，各种技术端能带来怎样的数据，这些数据对自身到底有没有用？
如果一些前沿科技并不能找到应用场景，则不必大费周章去进行建设，若是考虑到科技元素能提升购物体验，则与第三方平台合作即可。
数字化升级误区三
数字化升级会很快见效
在诸多存量调改项目中，业主通常认为数字化工具都是非常高效的，因此数字化升级可以很快完成并即刻见效，否则就是方法不对，要摒弃这些方法转而寻找其他路径解决商业体面临的实际问题。
然而，数字化升级并不能使商业体在短时间内发生巨大改变，而应是一个长期计划。
在这个计划中，无论是前期数据沉淀，还是用结果指导策略，都不是一蹴而就的。就数字化系统的前期搭建来说，许多购物中心要投入两三年的时间。
虽然前期投入看似较重，但一个完整的数字化升级体系的后期爆发力却较强。一个较为现实的情况是，大多购物中心运营者背负着控制投入产出比的责任，对数字化升级的前期建设有畏难心理。
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