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存量时代的竞争是细节和效率的竞争，无论是极致的精细还是极致的效率，都依赖技术和认知的不断迭代升级。
而一家商场效率的提升，本质上是提升服务消费者的能力，是提升消费者和商场功能、内容、品牌的匹配效率。
数字轴心时代，这一效率竞争正在进入新的维度。
在没有数字技术的过去，消费者到一个场所内无法被感知，商业地产场域内的规划、调改往往依据人的经验，经验的有限性又往往决定了商业体效率的天花板。
数字化时代，商业地产有可能追踪到消费者到达地点的每一个数据、每一个行为。 当购物中心的行为和消费记录被留存和打通，就形成了数据基础。
随着在商业地产场域内可捕捉的数据越来越多，要对商场做更细致的运营，就要对数据做更精深的分析。 海量数据的分析、运算，无法依靠人脑完成，需要科学工具的辅助；但基于数据的决策，又离不开人的经验与积累。
智能决策的基础，是拥有更多的数据和算法的叠加，才能形成智能大脑型的决策，让每个决策变得更精准，感知客户更加细微。 所以，商业体的运营需要从经验决策到人机交互，再逐渐纵深。
数字化对商业体综合运营效率和服务消费者能力的提升，可以分为两个方面：
第一是如何识别你的消费者。
用数字化的方式，透过大数据，对消费者做精准的分析，对他们的消费预期做出基于数据的预测。 除场内数据外，我们还需要了解消费者“离场”后的行为：TA从哪里来，要到哪里？ 在半年时间里，TA来了几次？TA买了什么？ 喜欢什么？TA下一次的消费行为可能是什么？
场内与广域的场外数据相结合，才能综合判断消费者的兴趣偏好——而这是预判消费趋势的基础。
第二就是对未来商场如何随着消费趋势变化，更好地做方向的判断和品牌的调整。
数字化的时代，我们可以通过更广泛的角度去对品牌做筛选。 以主力店的调整为例， 对于一个商业项目来说，主力店调整是一个影响较大的决策，如何更科学地研判调整思路是许多商业地产运营者都在面临的问题。
如果一家购物中心有四家主力店，每家主力店都在一千平方米以上，要释放面积、提升坪效，势必要调整一到两家主力店。 如何来调整？
有数字化手段助力，我们可以用多维度来评测： 除到主力店本身的客流外，主力店带来的客流转向其他店的转化率也是一个重要指标。 多维度数据结合品牌与购物中心定位的契合度，对这四家主力店进行综合排序，这一路径大大提升了决策的科学性。
“相对于大型线上购物平台，实体商业的供给是有限的，实体商业要做的，是提升有限供给与消费决策之间的匹配效率。”RET睿意德董事索珊说。
索珊表示，一切商业效率的提升，都依赖于运营者对消费者的深刻洞察和数据背后的复杂算法，这是过去靠人脑无法实现的，“ 在数字化技术与商业经验的双重支持下，现在我们能对消费者的画像做更深度的研究和解读，从而提高商业内容与消费者兴趣的精准匹配。 ”
来源: RET睿意德
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