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洞察一：成功的AI机遇是技术才能与商业敏锐性的结合
得出这一结论时，我还在Facebook的董事会任职。当时扎克伯格和他的团队正思考运用AI技术，为团队配备顶尖的AI人员。在这一方面他们遥遥领先。今天，大多数技术公司都明白，如果希望未来前途大好，他们必须开始运用，或至少开始探索AI技术。
Facebook早在2010年就认识到了这一点，甚至当时就愿意在AI战略上投入大量的时间和金钱。扎克伯格和他的团队没有将精力放在研究和大胆的企划上，而是追求实际的目标。Facebook认为AI项目若想物有所值，必须与商业目标密切相关。但这并不妨碍团队进行长期投资。
相反，在许多情况下，商业导向性思维使他们更愿意进行长期投资。如果某AI项目具有商业意义又满足了所有诉求，Facebook便乐于实行。其他公司在这方面继续迷失方向，他们主要关注技术，以为用例场景最终必然会实现。
Facebook非常在乎技术，但也注重可行性。也难怪他们在AI领域有着如此令人羡慕的业绩，并且继续走在最前沿。
洞察二：最佳团队形式是跨学科团队
我发现在AI领域尤为如此，这要感谢丹尼尔·纳德勒 （Daniel Nadler） 为我指明了方向。
丹尼尔·纳德勒创立金融数据分析公司Kensho时，还是哈佛大学的在读博士。除了拥有聪明的技术头脑，纳德勒还是一位诗人和电影制片人。丰富的背景经历使他明白，如果想攻克一个多方面的问题，他的团队也必须来自不同的学科背景。
图注：Kensho总部。
如今，Kensho利用大规模并行统计计算、用户友好的可视化界面、突破性的非结构化数据工程和预测分析，为专业投资人士创建了新一代AI分析平台。构建如此复杂的平台需要来自不同学科背景的优秀团队成员。丹尼尔的Kensho团队中有经济学家、统计学家和开发人员。他通过聘请顶级用户体验设计师来扩大自己的产品，并通过打造一流的销售文化，建立起了强大的业务。
2018年，Kensho以5.5亿美元收购了金融分析机构S&P Global，成为历史上价值最高的的私有化人工智能公司。Breyer Capital和其他早期投资者当初眼光独到。当丹尼尔请求我为他的下一家预测分析公司Edo提供支持时，我欣然答应。
洞察三：相信聪明人
我初次见到托马斯·雷尔登 （Thomas Reardon） 是在20世纪90年代，虽不熟识，却也仰慕他的智慧、能量和勇气。后来我在Microsoft和互联网流媒体服务商Real Networks工作时，对他的了解进一步加深，我发现托马斯为人方面也非常优秀。
他非常在乎他的工作及其对世界的影响。我们每次见面时，托马斯都教我一些新东西。那时我就知道，如果有机会，我一定会支持他。我的机会在2016年来临，多亏了Real Networks的创始人罗伯·格拉瑟 （Rob Glaser） ，我和托马斯重新联系上了。托马斯刚从哥伦比亚大学毕业，急切地希望建立一家神经科学公司。他对公司的构想 （托马斯后来创立了CTRL-labs公司，从事脑机接口研发） 清晰而令人信服。 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: AI |
