第一是流量。
零售企业要客人不要客流，但是现在几乎所有的流量都已经商业化了，流量只能通过广告的形式才能够分发出去。
只有一个地方是完全没有商业化的：微信。
因为微信是去中心化的，所以大家才没有看见铺天盖地的广告。微信的广告做得非常克制，只有在两个地方才有广告，一个是朋友圈，另一个就是微信公众号的推文。
零售企业想要流量怎么办呢？要么只能通过商业化购买，要么通过微信获取流量，所以这7个工具其实还是有现实意义的。
但是这里面存在一个问题：零售商对量是有渴求的——恨不得你那里有一个大水库，挖个渠把流量引过来。微信是有很多水，但它不是水库，它更像是瓢泼大雨，你想要得拿盆去接。
最早这“盆”叫做公众号：一个盆不够，我给你7个盆。
然后零售商也很懵逼：我还得会杂技才能接到水是吧？
不好意思，确实得会点杂技。
这时候，运营的作用就凸显出来了。
因为这7个工具全都是要运营的，你得用综合的手段对这些工具进行灵活的运用，并且用非常精细的运营才能获得微信的流量。
第二是数据方面的合作。
很多大公司有非常丰富的数据，这些数据能不能和零售商结合？
根据我的工作经验，哪怕是世界顶级的零售公司，他们对于客户数据的积累都是非常单薄的。
客户数据就是电话号码、邮箱、生日等等，顶多还有你在哪里买过什么东西；这些数据分布在系统的不同角落，如果想把它们串起来，还得从多个库去搜索信息整合（其中还有很多脏数据）；所以在传统零售行业，数据的积累和运用水平还存在着很大的优化空间。
其实T厂也是这样：它的数据很多，但是数据割裂的状况也是非常严重。
有一次马化腾先生就说了，我们认为数据的安全比数据的贯通更重要，所以T厂内部的数据是不会打通的。
将数据给零售商，其中就存在着数据安全的问题。
举个例子：
零售商给我10000人的数据包，你只需要告诉我这个用户的手机号码就好了，我们在我们的数据库里去匹配，得出相对应的行为特征。
然后我就告诉你：你给我提供的这一万人的数据，它的用户特征是什么样的，并不会把每一个人的数据给到商户，因为泄露用户隐私。
比如他们大多数是30岁左右的女性用户，购买的大多数是化妆品以及服饰类的商品，
但是有些聪明的合作商，不断给我们10000人的数据，久而久之他就知道T厂的数据标签就怎么打了.
所以这种合作的办法也不安全，还是要继续优化。
针对这个情况，现在正在建设“TDC”，这个产品未来会提供一个界面给客户，客户可以在里面获得一些T厂的数据支持，同时又不泄露用户的隐私，可以期待一下。
第三是方法论。
T厂曾经做过一个活动，请一些商家过来，集中讲授同行的一些线上运营的方法，并结合一些实际案例，你学会拿回去用。半个月之后你看看效果好不好，不好我们回来研讨，如果好的话，是不是可以通过这种方式去传递方法论？
所以有人说：A厂的方案是西医，一针入魂，解决所有问题；T厂是中医，提供一整套完整的体系帮你强身健体，提高效率，获得更多客人。
04
行业生态的空间
那零售业大头和大厂合作之后，是不是其他小厂商就没有机会了呢？
不是的——因为很多事情是大厂做不了也不愿意做的。
以商超为例，这张图中黄色的部分是T厂目前自身有的能力，蓝色的部分是自身没有并且需要依赖其他合作伙伴一起提供的能力，红色的部分是未来准备投资一些区域和产业：
黄色的部分其实很少，大部分是T厂自身没有只能依赖合作伙伴去完成的。特别是第六部分，类似于数据清洗、数据对接、数据接入的工作，在这些领域已经有规模比较大的企业了。
所以，创业的会是中小型企业，可以顺着新零售深刻又漫长的产业升级，在里面分一杯羹。
这是我在这两年看到的，零售业的现状和困惑，以及一些应对方法，分享给大家。
来源: 人人都是产品经理 刘军育
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