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淘宝15年:在“物种凶猛“的生态中孕育新物种

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  在15年中,淘宝的应用场景也不断更替。

  在PC时代,淘宝构建系统以商品、交易、支付、会员为核心,买卖在线化;到了无线时代,淘宝开始挑战移动操作的多样性,力求移动交易场景化;如今淘宝进入智能时代,移动端的消费场景也变得交互智能化,出现了拍立淘、Fashion AI等新物种。

  在淘宝早期,新场景比较单一,人们大多怀有目的,有针对性地搜索,而货品和商家还没到海量的地步,SKU展示的矛盾也没突出。但当货品和商家越来越多时,光有搜索和列表显示远远不够,每个SKU都需要有自己的曝光机会,并匹配给对应的消费者。

  淘宝传统收费导流通道直通车、聚划算、淘宝联盟橱窗、淘宝热卖等,已经无法满足店家需要。同时,商家营销手段也在逐渐固化,尤其是中小商家难以突破瓶颈。

  怎么获取有效流量,怎么提高用户粘性,并最终提升转化率,都是新问题。在这样的前提下,淘宝给出了自己的答案。

  2014年初拍立淘项目启动,这是阿里巴巴内部早期的深度学习项目,吸引了一波人工智能行业内的图像专家们。当时的启动契机是整个中国互联网从PC向移动端的迁移。从PC到移动端,并不只是把网页改成手机App这么简单。这一次转型,不是单纯的介质转移。如何从“人找货”到“货找人”,淘宝以革命性的姿态重构了国人的消费方式。

  拍立淘产品负责人白虹告诉《财经天下》周刊,在移动互联网时代,调用摄像头门槛更低,用户逐渐养成了拍照分享生活的习惯,同期像Instagram这类的图片主导的社交应用顺势而起。

  这种改变源于2014年以前的无奈:走在街上,看到一个擦肩而过的女孩穿了件很好看的裙子,想买,怎么办?直接搭讪问价格和出处,有点尴尬。上网搜,怎么准确描述是个问题。淘宝拍立淘给了更好的解决方案:拍下照片,上传淘宝,机器很难根据有限关键词从数以万计的SKU中精准筛选某一款,但通过图像识别技术就容易多了。

  如今拍立淘每日用户量超过千万,行动转化率达15%,变成了一个新的消费入口和消费场景。

  倾力投入无线化的大背景下,更隐性的场景创新是千人千面,每个用户所看到的淘宝页面都不一样。这背后是一套大数据逻辑在起作用,机器根据浏览记录、性别、年龄、职业等要素猜测用户喜欢,做精准推荐。

  阿里巴巴集团副总裁、淘宝技术负责人南天告诉《财经天下》周刊,PC时代屏大,核心是鼠标互动,滑动成本高,到第二屏的流量衰退严重,因为首页推荐位寸土寸金。但手机端可以自由滑动,碎片化、高频次、短停留,填鸭式产品不再适用。因此,个性化推荐,千人千面势在必行。

  但千人千面的背后,还存在获取新客的不足,于是2018年淘宝推出新课题Fashion AI。在智能试衣间,时尚大脑会扫描顾客,精确计算出肩宽、胸围、腰围、臀围、腿长等数据,根据身型推荐服饰。这是懂搭配的机器,在学习了阿里平台上海量商家和达人数据后,知道不同衣服间如何匹配效果最好。商家因此获得更大的接触新客的能力,消费者也能发现更多合适的商品。

  现在淘宝上有各种各样的宝贝,让用户准确找到所需要的货品,在淘宝市场部负责人寇仲看来,这只是“解决了温饱问题”的基础功能,如何给消费者提供一个逛街的地方,则是淘宝更长远的追求,也是他在2016 年带领团队推出淘宝二楼的野心。

  淘宝二楼入口隐藏在下拉页。晚上,躺在床上,打开手机里的淘宝,长时间下拉,就能进入“淘宝二楼”。这一新空间在2016年正式上线,通过一个个视频故事呈现淘宝上的精品,制造了鲅鱼水饺、西班牙火腿、悦味锅等众多爆款。由于视频内容十分精彩,淘宝二楼后来成为很多用户的睡前仪式。

  当然,卖货从来不是寇仲的首要目的。“比如,女孩有时候心情不好会购物,即便逛了什么都不买,心情都会变得很好,这个过程就具备治愈性,我们这个团队就是让大家找到购物的乐趣。”他说,淘宝二楼就像一个私房菜馆:人们在路上偶然发现,一阵狂喜,在小馆内坐下细细品尝,整个过程惊喜又充满仪式感。

  如今看来,十五年来淘宝不断更新场景,不再是一个简单的交易平台,而是成为越来越多人的生活入口。

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