《意见》还要求，打造模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。记者发现，汽车行业大模型正成为推动AI技术全链路落地的关键引擎。通过深度赋能生产制造、品牌营销、智能驾驶及售后服务等核心场景，大模型可精准捕捉消费需求动态，为车企优化品牌战略、研发差异化产品提供数据驱动的决策支持。
中国汽车流通协会副秘书长郎学红在接受《中国消费者报》记者采访时表示：“‘人工智能+制造’专项行动的落地实施，正通过技术创新深度重构汽车产业生态。一方面，人工智能技术对研发、生产、服务等全流程的智能化改造，显著提升了产品与消费需求的精准匹配能力；另一方面，这一变革激活了消费市场对个性化、智能化产品的潜在需求，推动需求侧与供给侧实现高效协同，为产业升级与消费升级注入强劲新动能。”
守住产品安全底线
智能网联汽车产品测试是保障功能可靠性与道路安全的关键环节，直接关乎道路参与者的人身安全。为此，《意见》明确要求开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，并有序推进产品准入及上路通行试点，旨在系统性识别技术风险、消除安全隐患，为智能驾驶技术安全落地提供制度保障。
工业和信息化部和市场监管总局联合发布的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》明确，汽车企业要依据《智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理与技术指南》，加强能力建设和产品安全设计，对智能网联汽车产品及OTA升级（通过网络下载车机固件、升级包完成车辆升级）活动开展充分的测试验证。细化产品准入与召回管理要求，补充增加组合驾驶辅助系统和OTA升级信息有关技术参数，纳入产品准入和生产一致性管理。
2025年10月，市场监管总局缺陷产品召回中心副主任王乃铝在2025世界智能网联汽车大会上表示，市场监管总局将探索质量安全监管方式的创新。深化组合驾驶辅助系统沙盒深度测试，开展L3级驾驶自动化系统车规级芯片等沙盒监管模式探索，制定完善沙盒深度测试工作流程，积极将沙盒中发现的风险知识有效转化为普适性监管规则，加强智能网联汽车产品准入、召回和软件在线升级管理等。
值得关注的是，《意见》的附件“人工智能赋能制造业重点行业转型指引”中提出，建立人工智能驱动的全流程质量控制与预测性维护，推进整车性能在线检测与全生命周期质量追溯。
2025年以来，多家车企因生产工艺缺陷，对已售新车实施大规模召回，暴露出部分企业在产能扩张与质量管控间的失衡。
在汽车制造领域，基于AI技术打造的智能缺陷识别系统正成为提升动力总成、传动系统等关键部件可靠性的核心技术工具。其中，工业内窥镜以其高精度三维建模与缺陷识别能力，尤其适用于新能源汽车电池包壳体、电机定子等核心部件的铸造质量检测，通过实时捕捉微米级缺陷并生成量化分析报告，解决了技术人员肉眼几乎无法察觉的缺陷，显著提升了产品的一致性与长期可靠性。
北京市社会科学院副研究员王鹏对《中国消费者报》记者表示，《意见》的实施将加速汽车产业向智能化、网联化方向升级换代，推动车企推出更多兼具高品质与高性能的智能网联汽车产品，为消费者提供更丰富的选择空间。与此同时，人工智能技术的深度应用将显著提升整车性能与质量稳定性，通过优化动力系统响应速度、增强环境感知能力及提升故障预警精度，最终转化为更高的驾乘安全性。
来源：中国消费者报•中国消费网 吴博峰
