三、商场“晚高峰”消失，中午11点前及下午5点后可错峰采购
疫情期间，商场客流的高峰时间段也有了显著的变化。
在北京，以往客流量的峰值主要在 12：00-14：00 和18：00-19：00的时间段，呈现双高峰的态势；1月23日开始商场客流虽然有所下降，但11：00-18：00之间人群还是比较集中。不过1月24日除夕后，17：00之后就出现快速的下降。此后，逛商场的人逐渐分散，“晚高峰”消失，相对而言下午5点前人员仍比较集中。
武汉与上海的情况也大致相同。
可以看出，无论是上海还是武汉，以往从11：00-20：00的均处于高位的客流人数，特别是12：00-13：00、18：00-20：00的客流高峰，但这一情况在疫情爆发后，出现了明显变化。以上海为例，1月23日、24日之后，从13：00-14：00开始，客流呈现下降趋势，没有了“晚高峰”，客流主要集中在11：00-14:00。
武汉的变化则更为显著，1月23日之后，全天几乎没有高峰可言，其客流更为分散和稀少。
这一情况也大致符合“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”反映的其他城市商场境况。疫情中，商场“晚高峰”消失，客流峰值多在11点到14点之前，很多商场从15点开始客流开始缓慢下降，但17点之前的客流均相对较多。
猎豹全球智库建议，在疫情防控期间，可以选择“错峰”去商场，比如在10：00-11：00，17：00以后的时间段完成采购。
四、武汉顾客咨询“超市”次数增长15倍，采购重点转为生活必需品
疫情对于商场的影响不仅体现在客流量下降，营业时间缩短，还体现在人们逛商场的目的。我们通过几个代表城市——上海、北京、广州、深圳、武汉和德阳，在疫情形势严峻之初的1月20日和疫情防控进入关键阶段的2月10日，顾客与机器人交互内容发现：
含有“超市”关键词的交互内容明显上升。
其中，上海上升了33%，北京上升了100%，广州和深圳分别上升200%和300%；疫情中心武汉，顾客在2月10日和机器人交互中含“超市”的占比，是1月20日的15.5倍。
猎豹全球智库认为，这一交互内容的变化说明，在防疫抗疫过程中，商场的休闲娱乐消费远比日常生活消费更加惨淡。人们在这个时候来到商场，更多是为了生活必需品的采购，而非平日里的“逛吃”经济。
此外，德阳是一个特殊的案例。与其他城市更多部署在综合性商场不同，豹大屏在德阳部署的场景主要是超市，特别是当地最大的蔬菜超市，满足日常生活刚需，客流相对集中。因此我们也将德阳纳入其中进行对比。即便如此，德阳的数据在2月10日时也比1月20日增长了1倍。
将德阳与同为四线城市的宝鸡进行对比，更能发现，疫情期间，超市的热度远高过综合商场。
能够看到，主要部署在超市的德阳和部署在综合商场的宝鸡，数据大为不同。德阳的客流虽然也出现了较大的下降，但仍然保持一定流量。而宝鸡的部分商场则在1月28日之后暂停营业，不再有客流数据。
五、2月7号后宁波、长沙等部分城市商场回暖，防控仍不可放松
这场疫情防控之战短时间内难以结束，对商场的影响还会继续。但我们从一些大数据中还是发现了相对积极的一面。
数据说明：日场均客流（未排重）=营业商场总客流/营业商场数
我们选取了几个重点城市，宁波、成都、杭州、武汉、西安、郑州、重庆、长沙，将这8个城市春节后的商场客流数据进行了对比。可以发现，自1月25日（正月初一）至2月10日（正月十七），疫情防控最严峻的半个月中，商场的整体环境虽然继续趋冷，维持在低位，但客流相对稳定，甚至部分城市出现了一定的回温苗头。
比如宁波和长沙的情况：
数据说明：日场均客流（未排重）=营业商场总客流/营业商场数
此外，一线城市上海、北京、广州、深圳，在2月7日之后的数据也有抬头的趋势。
随着逐步的返程、复工，这个数据可能会有更积极的表现。猎豹全球智库也会在后续的报告中继续跟踪这一数据。
结语
时至今日，疫情防控之战仍在持续，疫情对线下实体经济的影响正在显现。
具体到商场，它要恢复往日的娱乐性繁华还需时日，毕竟当下人员密集、流动量大的商场依旧是防疫的关键场所。
不过，危机的另一面永远存在着机遇。在2003年“非典”后，中国迎来互联网经济高速发展的17年，商场也由原来单一的百货店变成了如今线上线下协同，更加强调沉浸式体验的生活方式中心；可以说，如今面对2020年初的这场疫情，我们无论在信息技术、生活娱乐上都拥有了更多的主动权。
当然，更重要的启示是，在本次疫情中，一些冲锋在前“不怕感染、也不会被感染”的疫情防控协作机器人，以及自带“大数据”功能猎豹移动“AiM商场豹大屏网络”，它们所代表的超前技术和商业变革，让我们看到人类在面临“黑天鹅”时，将拥有更多的可能性与主动权。
（来源：猎豹全球智库）
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