只有发挥自己的核心优势，你才有可能做出好产品来。如果你今天只是觉得身边有个挺好的酸奶销售渠道，但你对酸奶行业一无所知，是不可能成功的。这个逻辑顺序很重要，不能倒过来。
渠道最核心的就是匹配。像下沉市场，本身没有任何问题，但如果做彩妆的最开始就去打四五线城市，就很难成功，因为这些用户的需求还没有被带起来。
比如宝妈环球购，针对下沉市场的母婴产品，在这个渠道上可以快速做大。但做电子烟的来找它，肯定卖不动，不是产品不好，也不是渠道不好，是不匹配。反而现在很多人找的传统烟酒店，是精准的。因为进烟酒店的人，不是买烟就是买酒，没有人会闲逛逛到那去。
所以选什么渠道还是要看品类，有些品类不适合做线上推广，有些不适合做线下，流量的便宜和贵是相对的。像刚才说的烟酒店，线下流量就是很精准，基本上都有50%的转化率，反而比在线上乱投广告的效率高得多。
所以我们在看企业的时候，都会有一个共同的问题：你的人群画像是什么？你得先告诉我，用户的年龄层、收入结构、集聚地，我才能知道这个群体的活动范围，日常消费习惯，他们是喜欢看抖音，还是看快手，分析出来这些信息才有可能去寻找恰当的渠道做低价高质流量的获取。
（4）品牌对团队的要求非常综合
总的来说，做品牌对一个团队的能力要求是非常综合的，至少我们看到的成功案例，都是从流量运营、产品设计、渠道拓展等各方面比较平衡的。哪怕你天使轮的时候有短腿，那在A轮之前一定要补齐，否则不可能做好。
哪怕你营销做得非常好，但如果供应链跟不上，第一批产品被用户diss了，就没有第二次机会了。
这就需要你对供应链和业务很熟悉，要知道最新的工艺和对应的产品是什么，通过什么渠道能最低成本地把这个产品给做出来。
这种创业者其实非常稀缺，你在中国做消费品，没有这几方面的配合，不可能做出市值超百亿的品牌。
当然，大部分团队最初都不是完善的，都是一边打一边慢慢补起来。最关键的是什么呢？创始人要清楚自己的能力边界，你可以没有，但第一你要知道你到底缺什么，第二你还要知道这个缺口去哪儿找。
（1）不关注数据的企业，迟早会消亡
做消费品创业，在流量运营、产品设计、渠道拓展这三端做好平衡的同时，你还需要一个技术的底盘，现在的运营，一定要建立在数据分析之上的。
今年7月份在我们的第一届CEO峰会上，我们开场白里说了一句话叫：“If it’s really good,it should show in numbers.”如果你的商业模式足够好，那它一定能通过数据反映出来。
数据这个东西，是从企业诞生第一天就要关注。不止是消费企业，任何企业，都需要关注几个层面的数据：
1、现金流数据。大部分企业不是死在没有收入，没有利润，而是死在现金流管理不好；
2、业务数据。你每天的新增用户是多少，你的用户成本、ARPU值是多少，还有销售、成本等等数据，都需要每天去关注。
企业从0-1的时候，可以靠营销，一个好的销售，就能帮你把产品卖出去。但他只能帮你卖一段，从1-10就要靠好产品，如果你的产品没有竞争力，用户很容易流失，也没法长期做下去。
那从10-100就需要更多的东西了，如果没有对企业全面数据的洞察与分析，企业是走不远的。
最近一些创始人跟我说，他们的企业发展很好，我就问他，你这个“好”怎么评估？需要用数据来定量地判断，比如你这个月的销售同比、环比上升了多少，毛利率、用户复购率有没有提高，流失率有没有降低等等。
很多企业早期不重视数据分析，觉得数据要到中后期才有分析价值，但我认为不能后置，对数据的关注要越早越好。
如果你在企业还小的时候，数据都没有做好结构化，认真进行分析，等你变成一个大企业了，发现后台全是非结构化的数据，这个时候你再想梳理这些数据就非常难了。
那早期怎么做呢？最简单的就是每天导到Excel表里，用公式来分析数据，把它变成结构化的东西。在这个过程中，我建议你要上工具，很早就应该上工具，有能力的可以考虑自己开发，更多的企业应该用好现有的各种SaaS工具。
（2）数据是消费科技类公司的核心价值
这就涉及到新宜资本重点关注的第二个板块：消费科技，也就是通过新技术去给消费企业赋能，有几类：
一是做技术营销，说白了就是降低你的获客成本；
二是做精细化运营，帮你把CRM、ERP等等串起来，能帮你分析出来每天的用户群体变化，成本是多少。甚至在线下通过一些技术手段，帮你分析出每一个产品被拿起的次数和销售转化的数据，然后再将这些数据和企业的供应链联动。
反过来，对于一家消费科技类公司来说，最核心的资产也是数据，如果你能把服务的所有企业的数据都整合起来，从数据分析中洞察行业趋势，帮助服务的企业做好战略规划和战术执行，就是一家很好的消费科技企业了。
数据的价值要看数据的厚度，而不仅仅是广度。所谓的厚度，是针对一个人或事物的描述维度，维度越多，定位就越清晰。如果只关注广度，比如你只有一亿人在一个商铺的购买行为数据，没有这些人其他行为数据，那还不如有500万人的多维度数据（例如年龄，收入，位置，不同商品购买频次等等）来的有价值
所以真正的大数据，基本都是大公司才能依靠自己的力量全面获取。小企业要靠一些第三方平台和购买数据的方式去建立自己的数据库。
（1）如何看产品型和技术型公司的机会？
对我们来说，现在就盯在跟产品相关，跟技术改变消费场景相关这两条赛道里。
对于产品型的公司，我们更倾向于能做标准化可以快速复制的产品，前期的推广最好依赖互联网展开。
因为纯线下的中小业态扩张速度很慢，只能一个个店地选址，开店养店，且销售很难打破物理半径，而且纯线下的业态一旦跨区域经营之后，线下的运营成本有可能是指数的增长。
但产品型的公司，只要解决好流量获取运营及供应链的问题，就不存在物理边界，很容易全国扩张。所以我们对服务类、纯线下的业态会更谨慎，更倾向于寻找早期以线上为主，能打破地理边界的产品。
对于技术型的公司来说，帮助企业获客永远比帮企业节约成本更重要。品牌方都是更愿意为直接可量化的结果付费，相比节流，开源更容易获得企业的认可。
所以在消费科技方面，我们更关注帮助企业解决高成本获客问题的项目。
我们投的这两个赛道，相当于一手找最会挖矿的，一手找最会卖水的，双手之间和合作赋能关系。包括我们团队的能力圈和资源圈，在这几个赛道里能整合的事情也很多。
（2）如何进行产业赋能？
一是线下，大部分投资人其实都没有真正下场玩过，但我们九宜城运营了将近5年时间，前后签约运营过70多家商业地产，我们自己是从很多坑里爬出来的，这些运营经验可以给企业很好的帮助。
现在很多品类都会涉及到线下开店的问题，你第一家店在什么地方开，未来的选址是什么节奏，核心场所能不能进得去等等，都是我们可以帮忙的，这是过去5年做九宜城积累最核心的能力。
第二是线上，我们俩之前一个是九鼎消费部负责人，一个是九鼎VC基金的创始人，而且这两个部门的核心人员，今天还在九宜城。
他们一直在做及在投资的企业，就是思考线上怎么获取流量，怎么做模型？流量进来之后怎么运营？包括怎么用新科技去赋能消费企业，帮这些店去降低成本，提高运营效率等等。
所以我们的核心能力，恰恰是具备了线上和线下两块。比如我们去年投得比较成功的一个美妆品牌橘朵，新宜资本是天使投资人，在线下，我们帮它整合了上游供应链，参股了非常好的代工厂，包括商务谈判和尽调工作都是我们完成的。
在线上部分，我们帮它补充完善了运营团队帮助企业做了很好的线上流量获取及转化工作。
过去，很多人只知道我们可以帮助企业选址选店，获取线下商业地产的资源。但其实购物中心只是我们的资源平台之一，算是一个特色。
我们给自己的定位是，站在产业背景基础上的消费品早期投资，可以真正到一线去帮助创业者做很多事情。
和纯产业投资不一样的是，产业投资对于被投项目的要求除了资本回报，往往还要求企业的发展战略要和产业投资方协同互补。我们新宜资本是尽可能提供产业资源，但不会就企业的发展方向提任何要求，就是说我们是资源层面偏产业背景，管理方面偏财务投资。
今天在我们看来，整个新消费领域，从产品改进到效率提升都还有很多事情没有做好，但对于产品品牌和消费科技企业来说，反而是个很好的机会。
来源: 浪潮新消费 曹瑞
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