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Fashion AI 在解决什么？
「Fashion AI」的项目负责人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷（雷音），在谈到人工智能与时尚相结合是，他认为要解决的就是：
如何在一个主观的世界里做客观的事情？
人们的审美是一件非常主观的事情，而通过数据、技术向用户推荐商品进行搭配，是一件非常客观的问题，由 0 和 1 来解决完成。
在 2017 年的天猫双十一中，30% 的交易来自服装。但在阿里巴巴看来，目前绝大多数消费者是不懂服饰的，而淘宝在服饰类目的标签也需要重建。
淘宝就算被称为「万能」，但他们依然接收到用户这两类抱怨：
我找不到我想要的东西。
你们上面的商品太多了。
「Fashion AI」概念店陈列架
以淘宝上的连衣裙为例，平台上连衣裙类目有 2000 万件商品，但如果有人想要找一个特别的领子，一个特别的花纹，或者一种很特别的款式，依然没法准确地找到。
在偏主观的服装类目，淘宝远远不能满足消费者找到商品需求，这是淘宝面临的困境之一，也是很多淘宝用户的亲身体验。
而「Fashion AI」团队在做的，就是通过对淘宝的数据进行重组，重建知识体系，从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上，才能将这些数据投放给人工智能模型，进而让人工智能做到精准的预测和推荐。
Fashion AI 不是要给你推荐淘宝爆款
也许有朋友会问，算法这么客观（死板），会不会给大家推荐淘宝爆款，或者说同一款服装被大量推荐，就成了爆款，到处撞衫？
「Fashion AI」的回答是，它们想要做批量化的个性化推荐。
阿里巴巴在与香港理工大学应用科学与服装设计学院合作，一起整理重建了服装的知识体系。服装领域的专业知识，与人工智能工程师的算法进行了互补协作。
「Fashion AI」团队通过与香港理工大学的合作，对于服装上的设计元素，已经有了相对系统和全面的认识，包括颜色、纹理、图案等全局属性，以及领型、袖型、裙型等局部属性，共有 30 个维度和 150 多种标签。
其中一个例子是“西装领”，对于大部分淘宝运营「小二」和算法工程师而言，西装领是一个相对模糊的概念，他们属于服装外行。但按照服装业内的专业划分，西装领细分为 9 种领子。
阿里巴巴表示，「Fashion AI」的推荐，将学习天猫合作品牌的造型建议，以及淘宝上 50 万造型师的搭配方案，未来还会通过强化学习，持续地优化。
「Fashion AI」负责人雷音觉得，如今依然有很多人，连基本的穿搭规则都不熟悉。他想要让机器智能去为这类人群服务，帮助更多消费者去提升他们的审美水平，然后在熟悉规则的基础上，进阶到欣赏设计师的创意。
作为一位资深算法专家，他自认在三、四年前也是只会穿运动服的程序员，代表相当大一类人。在如今看来，身穿素色 Polo 衫、合身西裤的他，在学术会议上西装革履的人群中，看上去依然相当得体利落。
「Fashion AI」项目负责人雷音
衣服是第二层皮肤，衣服除了遮挡保暖，还对外展示人们的社会角色和性格特点。目前这个「Fashion AI」快闪概念店，针对的是女装的体验和推荐，而「Fashion AI」团队透露，他们下一步会继续完成男装领域的知识重构。
不过，先不管何时才能线下体验男装「Fashion AI」概念店，希望这个人工智能系统，到时候千万记得，别给要去相亲的程序员小伙子们，推荐特步运动鞋。
（来源：爱范儿 沈星佑） 共2页 上一页 [1] [2] 淘宝启动全球购买手招募 想要引入更多冷门好品牌 电商周报：拼多多赴美IPO 淘宝心选落地大润发 从淘宝到大润发：一个创业15年电商的心选再造 淘宝心选在大润发杨浦店开店了，背后意味着什么？ 零售头条：大润发与阿里签三份供应协议 淘宝心选亮相上海 搜索更多: 淘宝 |
