|
对个人而言，智慧杆的大量应用，将对大家今后日常出行带来更好的便利体验。
通过后台能统一控制前端应用，同时前端数据通过网络，又能快速上传云端，并通过云端大数据分析、处理和共享后，在应用端做出快速反应。可以说，大数据是构建未来智慧城市的神经中枢，而智慧安防、人脸识别、无人驾驶等应用未来无一例外也都要依托于大数据。
腾讯自动驾驶总经理 苏奎峰：5G有高带宽低延时，它能够把路面上的动态信息数据，实时地传到云端，它能够极大地提升整个城市的运载效率。以北京、深圳为例，同样的交通流量时间里面，可能原来能承载200万辆车，以后可能能承载300万辆甚至更高数量的车。
如果说5G是信息交互大爆发时代，那么大数据中心则是各信息的交汇处。据《2019-2020年中国IDC产业发展研究报告》预计，2020-2022年，我国大数据中心业务市场规模复合增长率为27.8% ，2022年大数据中心规模将达3200亿元，发展前景巨大。
无人驾驶离不开“车路协同” 几年后能大规模推广
如果说智慧杆提供了强大的网、大数据提供了智能的云，那么应用到城市交通中，则共同形成了智慧的路。如果再加上具备自动驾驶功能的车，则共同构建出未来智慧交通发展的主要领域：车路协同。
在高带宽低延时的5G网络下，无人驾驶车辆能根据导航来掌控方向和躲避障碍物，无论是躲避障碍还是提前变道行驶，整个过程不会让乘客感到不适；行驶至路口，车辆还能够根据红绿灯进度，提前做出减速或正常穿越的规划。
据业内人士介绍，车路协同简单理解是“车端”与“路侧”两者间的数据交互。安装在道路两侧的激光雷达可以更全面、精准地捕捉到不同距离、不同角度的交通信息，并把这些交通信息通过5G网络实时传输至车端，从而起到交通预警的作用，防止交通事故发生。
记者在采访中了解到，路侧设备目前大概要500米到800米部署1个，才能实现网络覆盖和数据采集，也就是说要实现车路协同的硬件要求还需时日。为了加速智慧杆等路侧设备建设，近日，交通运输部发布《关于做好交通促进消费扩容提质有关工作通知》指出，推进交通运输新型基础设施建设，提升交通基础设施智能化、数字化水平，推进自动驾驶、车路协同技术应用。（来源：央视） 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 5G |
