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而对于未来的发展方向，白皮书预测，其发展将主要聚焦于突破质量、场景和表达限制。
落地应用长足发展，疫情成AI试金石
突如其来的新冠肺炎疫情，给全球经济发展造成了巨大冲击，各类生产经营活动一度被按下暂停键。抗击疫情和复苏经济的双重需求，主动引导着人工智能为首的数字经济发挥中坚作用，持续释放应用价值。
白皮书从中选取了AI+医疗、AI+城市、AI+制造/服务以及AI+数字内容这四个重要切面，以验证AI表现，探讨其发展前景。
比如在医疗领域，一方面是供给侧的医疗资源紧张且分布不均衡、优质医生短缺，另一方面则是人口老龄化、疫情爆发等带来的需求加大，行业痛点愈发明显。疫情期间，AI落地图像识别、医药筛选、远程问诊等场景，一定程度上缓解痛点，提升了医疗体系的运转效率。未来，AI也将应用于公共卫生应急体系构建、个人健康管理、药物研发、药品智能销售以及医疗保险类服务等场景。
同样，AI应用于智慧城市领域，带来基础设施升级，逐步融入城市治理体系；AI+数字内容则多点开花，成为赋能内容行业的重要生产力；AI应用于制造以及服务领域，针对安全复工复产的需求，多人快速测温等一批人工智能解决方案应运而生。面对大量工厂工人无法按时复工的痛点，依靠视觉识别的智能检测设备大显身手，未来的新型人机协作模式有望进一步形成，相应的智能化转型成为了制造业和服务业提高抗风险能力的发展方向。
在疫情防控领域，为了帮助社区防疫，避免交叉感染，腾讯推出了健康申报、人车管理、体温筛查以及智能隔离等抗“疫”功能，在全国很多小区落地。疫情早期，腾讯优图的车辆识别技术能够对外来车辆自动识别登记，同时对出入社区的湖北牌照车辆进行提示，并对湖北牌照，但近期没有去过湖北的车辆进行白名单处理。这些看似很小的点滴却蕴含城市治理的大量细节，腾讯去年也提出了未来城市WeCity的发展蓝图，在这里面有很大的应用空间。
在制造领域，腾讯推出基于智能钛核心功能打造的一站式工业AI平台方案TI-Insight，应用于缺陷检测、视频检测、质量监控等图像视觉的应用场景，支持用户从0到1快速构建模型、1到N快速迭代训练模型。
长远来看，数字化、网络化、智能化的应用让中国经济、社会变得更有韧性。这种特质除了在疫情期间发光发热，也将令人工智能真正逐渐转变为像网络、电力一样的基础服务设施，无所不在，无所不含，真正渗透到社会经济的方方面面。
人工智能催生未来经济
经过此次疫情，AI按下了加速键。本次疫情中得到初步尝试的“无人经济”，在疫情后也有望继续渗透。人工智能与经济社会各行业各领域融合创新水平不断提升，在技术和商业的叠加发展过程中，也在不断催生出新业态、新场景、新融合、新交互以及新目标。
比如疫情带来的“宅生活”，让以“非接触 ”为核心的服务模式成为了新的经济增长点。无人零售、无人值守、物流运输等行业的非接触式服务需求大涨，推动“零售+AI”将打通单点智能场景，通过智能物资调配、智能营销推荐、智能配送实现全产业链“非接触”配置，最终催生出零售的新业态。
白皮书也提到，疫情背景下，一些新场景正在涌现。比如崭露头角的自动驾驶场景。在国内，受无接触服务的影响以及自动驾驶商业化加速，一众厂商开始试水自动驾驶应用，自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市消杀作业等方面开始发挥作用。同时，仿真平台建设、新基建加持等更为自动驾驶创造了发展机遇。
而伴随着人工智能、5G、虚拟现实等新技术融合发展，新一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成、数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商业化时代。伴随着技术门槛的持续降低，创新性的应用形式将持续涌现。
同时，白皮书还列举了以多模态虚拟人为代表的新交互和以AI for FEW为核心的新目标。
实际上，“泛在智能”归根结底仍然是以更普惠、更负责任的发展为目标，新商业和新经济将是技术发展路上附赠的礼物。
最后，白皮书也在末尾指出，未来人工智能的健康可持续发展，也需要合理的制度建设与良好的治理来保障。比如在治理层面，通过构建多层次的治理体系，来适应人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征；在立法和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角，推动先行先试；同时兼顾多利益相关方，推动人工智能治理的跨学科参与和国际合作。
来源: 腾讯研究院 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 人工智能 |
