去年2月，阿里云正式宣布和四川特驱集团、德康集团合作，通过ET农业大脑实现人工智能养猪，提高猪的存活率和产崽率，项目投入高达数亿。据阿里云智慧农业总经理郑斌介绍，项目最重要的目的就是提高PSY（Pigs Weaned per Sow per Year），即每头母猪每年的断奶仔猪数量，这是衡量养猪产业水平最重要标志之一。“团队研发的‘怀孕诊断算法’可以判断母猪是否怀孕，再由AI分析母猪是否配种成功。”被打趣是“猪猪侠”的阿里云算法工程师念钧详细解释了这套算法如何工作：“我们研发的这套判别母猪是否怀孕的算法，是借助多个自动寻轨的机器人加摄像头去识别配种后母猪的行为特征，这些特征包括母猪睡眠的深度情况，它站立的频次，进食量的变化，以及它的眼神是否迷离等，这些都是关键的特征。”
猪仔出生之后，ET农业大脑会通过语音识别技术和红外线测温技术等来监测每只小猪的健康状况，一旦出现异常能够第一时间发出预警，保证小猪健康成长。
郑斌表示，项目应用了视频图像分析识别、活体识别、语音识别等人工智能技术。“从配种开始，到母猪妊娠、繁殖再到猪仔的健康监控，AI养猪的最高水准是做全流程的智能优化。通过我们的各项技术应用，猪场现在每头母猪每年生下来的能健康存活的小猪从20头增加到23头。”虽然离30以上的先进水平还有距离，但AI养猪的能量，已经在慢慢释放。
从0到1，智能转型刚起步
据阿里云大数据架构师存斋介绍，将AI应用于农业畜牧业，最核心的是三部分内容，“首先，养殖企业一直和AI这种很先进的科技其实是断层的、无感的。相对于其他行业来讲，农业畜牧业属于信息化很落后的一个行业。”
郑斌也表示，目前在畜牧业应用AI，最大的问题是数据的缺乏，这个问题不只养猪面临，而是畜牧业的通病。“我们现在所开展的研究包括工具智能和决策智能两个层面，前者主要指通过各种摄像头、测温仪、心跳监测仪、音频处理和算法等取代人力监控，对猪场的猪进行行为监控、猪只异常监测等；后者则包括对疾病的判断和治疗方案的推荐、繁殖前发情行为的捕捉、分析判断应对等。”据他介绍，国内畜牧业应用数字技术的尝试大多还停留在新技术养殖等工具智能层面，决策智能方向还处在从0到1的起步阶段。
存斋表示，第二个问题是在传统的畜牧业模式上，尤其是种植方面，本身的利润不足以支撑智能化转型。“如果你只做一个算法说要生产效率，这个商业模式本身是不成立的。人家利润就九个点，花几百万做算法不现实。政府、科研机构推广智能技术时都面临这个问题。”存斋表示。
但他们的尝试也获得积极的回应，据郑斌介绍，目前国内已经有不少种猪养殖企业主动联系他们，希望可以运用智能化养猪技术提高生产率和利润、解放劳动力。他表示，在合作的猪场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，“在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题；在分析层面，智能化可以解决质量问题。”郑斌总结说。
存斋举了个例子，在他提供技术服务的猪场，过去每个人可能每隔两天就得去一次现场，采集一遍所有数据，还是拿纸记录，再把纸质的导到表格里、进而导入系统，非常复杂。但是现在有智能设备，所有的数据全自动采集录入，“随着普遍生活水平的提高，愿意到养殖场工作的年轻人越来越少，AI助手在将来的养殖产业中势必发挥更大的作用。”存斋说。
来源：科技日报 记者 崔 爽
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