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在这个养殖场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题；在分析层面，智能化可以解决质量问题。
AI的风已经吹到了畜牧业，近两年，AI养牛、养猪、养鹅的新闻相继出现。近日有消息称，中国畜牧业协会已经正式成立智能畜牧分会，分会成立时，国家农业农村部畜牧兽医局副局长王俊勋表示，“在数字经济时代下，中国农业企业正面临着巨大的机遇和挑战。止步不前还是大胆尝试数字化转型，是如今畜牧企业面对的行业难题。”
生产效率低、成本高、利润空间小、机器化水平低等，这些负面标签长期打在国内的畜牧产业身上。但随着AI的加入，国内在养殖业上原始粗放的产业形态可能会迎来蝶变。
从国内到国外，AI养殖不新鲜
去年愚人节的一个消息，很多人还印象深刻。被称作“鹅厂”的腾讯公司宣称启动养鹅计划，鹅脸识别、鹅语翻译等也将随之开展。虽事后证明这只是一个愚人节玩笑，但IT技术商、终端设备商们确实已经开始去广阔农村大展身手。
去年初，阿里云就开启智能养猪事业，技术人员给合作种猪场的每一头猪打一个数字ID标签，围绕数字ID建立起包含日龄、体重、进食情况、运动频次、体征异常情况、怀孕到分娩等在内的全生命周期数据档案，其ET农业大脑不仅能帮猪看病、保健，还能帮母猪多生仔。
2017年华为也曾联合中国电信和银川奥特推出基于NB-IoT的牛联网产品“小牧童”，具体做法是在每个奶牛脖子上佩戴可穿戴设备，时时测量牛的体温和脉搏，及时掌控奶牛的健康和产奶量，掌控牛的发情期，及时配种。
不只国内，AI技术在国外的畜牧业养殖中也早有先例。并且由于其畜牧业本身的规模化程度高、数字化基础好，AI技术的落地相对更快。
位于荷兰的农业科技公司Connecterra结合AI技术开发出“智慧牧场助理”（IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant)系统，在奶牛的脖子上佩戴可穿戴设备，这些设备内置了多个传感器，配套的分析软件使用了机器学习技术，软硬件配合共同实时监测奶牛的健康情况。据介绍，IDA可以通过数据知道一头奶牛是否正在反刍、躺下、走路、喝水等，并判断奶牛是否生病、是否准备好要繁殖等，将相关行为变化通知牧场主，极大解放人手。一家位于美国乔治亚州的使用了IDA系统的牧场管理者表示，透过IDA可以将生产力提升10%。
成立于2013年的AgriWebb总部位于澳大利亚，也是一家通过提供智能化服务帮助畜牧业企业提高生产效率的公司，系统收集和记录牧场家畜的数量、活动状况、体重增减、受孕率等数据，同时也收集和记录牧场的喷洒、施肥、播种情况等。
从20头到23头，养殖红利很实在
中国人几乎每年都要吃掉全球一半以上的猪。但根据《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》，我国生猪养殖成本比美国高40%左右，每千克增重比欧盟多消耗饲料0.5千克左右，母猪年提供商品猪比国外先进水平少8到10头，综合竞争力明显低于发达国家。 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: AI |
