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滴滴背后看不见的“手”

  价值共创促进互动整合

  互动合作 在差异化服务上,滴滴依靠大数据,对用户进行画像分析,更准确有效地进行动态调价、定向补贴。

  基于出租车模式的技术基础,滴滴陆续上线了专车、快车、顺风车等业务,为不同出行群体提供差异化服务。

  在分享传播上,为了培养用户习惯,滴滴进行了大量补贴。用户也可以通过朋友圈分享来邀请好友,获取额外奖励。

  完成行程后,乘客可以在朋友圈分享折扣券,折扣券的数额大小由系统根据数据分析计算得出。这些分享模式能够提升用户的满意度和忠诚度。

  在社交网络方面,滴滴在连接乘客与司机的同时,也促进了不同行业、不同类型的司机与乘客、乘客与乘客之间的高频连接。

  这在顺风车上尤为显著,顺风车在满足出行需求的同时,也创造了一种社交场景,带来了司机和乘客、乘客和乘客之间长期的互动甚至合作关系。

  资源整合 一方面,滴滴将经营区域从北京扩展到了全国400多个城市,还借鉴出租车领域的试点经验,将业务范围延伸到了专车、快车、顺风车等,使业务更加丰富。

  另一方面,针对不同用户需求,滴滴将业务功能进一步细化,比如动态加价功能针对注重时间的人,合乘拼车功能针对注重价格的人等,为不同用户提供差异化服务。

  点评:在复制阶段,平台依靠人与物、人与人、人与信息之间的连接能力,将多区域、多业务的司机和乘客,乘客和乘客进行智能连接,对司机和乘客资源进行动态分配,并通过信息处理能力进一步细分用户群体,形成社交网络,实现平台资源的丰富性和细分化。

  扩张阶段:

  信息共享,实现资源开拓创新

  滴滴致力于打造一站式出行服务平台,极力倡导“共享经济”,希望让交通出行质量更高,让道路拥堵更少,让城市环境与空气质量更优。

  于是,除了继续在原有领域进行布局,比如上线豪华车和滴滴公交,滴滴还开始对外扩张,投资了共享单车ofo,从而将网约车、公交和共享单车的用户实现打通。

  平台赋能推动生态协同

  连接能力 滴滴公交、滴滴豪华车陆续上线,又接入ofo,滴滴平台进行了纵向扩张,将网约车、公交、共享单车全面贯通,基本上实现了出行工具与用户的高度连接。

  豪华车业务的布局,将司机和乘客更加细分化,为高级用户提供高级服务,进一步丰富了司机和乘客之间的连接。

  滴滴公交与ofo的深入合作,为用户提供了更多的出行路线,并解决了最后1公里的短板。

  此外,ofo接入滴滴平台后,用户可以直接使用滴滴软件扫描ofo单车,进行开锁并支付,实现了滴滴平台与ofo的信息交互共享。

  智能能力 在扩张阶段,滴滴更加注重补短板,将业务范围扩展到移动出行的方方面面,满足不同用户的出行需求。智能公交优化了中低收入、中短途人群的出行体验,共享单车则服务了短途人群。

  至此,滴滴实现了收入(高、中、低)+路程(长、中、短)的灵活分级出行服务。

  分析能力 滴滴公交上线后,提供了公交查询、包车、班车等业务,用户可以通过滴滴出行软件和滴滴公交微信服务号享受所有服务。

  ofo接入滴滴平台后,双方在账号关联、押金、支付、服务等维度上实现了全面信息共享。

  价值共创促进新老业务共生

  互动合作 在复制阶段,滴滴的主要任务是复制业务,积累用户。而在扩张阶段,滴滴要做的是让用户以较低成本获得最优质的乘客体验。

  为此,滴滴取消了建议调度费,对动态调价实行双重封顶,以保障乘客权益,维护司机公平;设立研究院,专注于人工智能和无人驾驶的研究开发,用技术手段提升用户体验;上线“猜您想去”功能,根据乘客出行历史轨迹预测目的地,使乘客无需手动输入。

  对滴滴而言,ofo单车使用频次高,操作简便,有助于提升滴滴的用户黏性。而且,单车出行用户比网约车用户数量多,也有助于滴滴拉新。ofo单车解决了最后1公里问题,从而放大和延伸了滴滴产品的价值属性。

  反过来,对ofo而言,滴滴可以在运营和研发上提供切实的帮助,使它能够突破校园,进入更大的城区市场,获得滴滴产品线所不能满足的外溢需求。

  资源整合 在扩张阶段,滴滴的战略目标是成为一站式出行服务平台。一方面,继续在原有领域开拓新业务,如豪华车和滴滴公交;另一方面,战略投资ofo,弥补自身出行短板,助推战略目标的实现。

  点评:在扩张阶段,滴滴借助人与物、人与人、人与信息、信息与信息的连接能力,打通一站式出行平台,给司机和乘客提供灵活分级服务,并通过信息共享优化用户出行体验,实现平台资源的开拓创新。

  管理启示

  综上所述,平台企业通过数据赋能促进了平台的价值共创。

  首先,平台企业要持续提升数据赋能的三种能力。这些能力包括人与人、人与物、人与信息、信息与信息之间的连接能力,用户行为感知、动态资源分配与灵活分级服务的智能能力,以及信息交换、信息处理与信息共享的分析能力。

  其次,数据赋能是平台企业实现价值共创的保障。数据赋能促进价值共创是一个动态过程,要经历试点阶段、复制阶段与扩张阶段,通过连接、智能与分析的能力集成,促进平台与双边市场之间的互动合作。

  最后,通过互动合作和资源整合实现价值共创。互动合作在不同阶段表现为“完善平台和优化服务,细分用户、分享传播与社交网络,优化体验和补齐短板”,资源整合在不同阶段表现为“稳定调整、丰富细化、开拓创造”。

  *本内容有删节,原文《数据赋能如何成就滴滴出行》刊登在《商业评论》2020年4月号

  (来源:新零售商业评论 周文辉 邓伟)

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