“我们使用的 C 语言编译器数量、Python 程序数量、算力实例数量都在飞速增长 —— 因为使用这些工具的智能体数量在不断增加。”
信息技术公司 CI&T 总裁兼创始人布鲁诺・吉卡尔迪将这一变革称为彻底的范式转移。“智能体正在创造一层新的抽象层，” 他表示。
“现在软件工程师不用编程语言，而是用通俗英语‘告诉’计算机该做什么。过去需要数月完成的工作，如今几天就能搞定。而且这一趋势只会越来越快。”
“人才悖论”
即便企业普遍面临技术人才短缺，AI 引发的岗位流失焦虑仍难以平息。
咨询公司美世亚洲职业业务负责人刘易斯・加拉德表示，就业市场正陷入 “人才悖论”：98% 的高管预计未来两年 AI 将导致裁员，而 54% 的高管将人才短缺视为首要宏观挑战。
加拉德估算，约 65% 的高管预计到 2026 年，企业 11% 至 30% 的员工将因 AI 面临岗位调整或再培训。
他补充道，入门级岗位面临的风险最大，因为 AI 会取代过去用于培训新员工的 “垫脚石” 类工作，在市场对懂 AI 人才需求激增的背景下，进一步拉大技能差距。
咨询公司 Intelligence Briefing 创始人、《人类智能体 AI 优势》一书作者安德烈亚斯・韦尔施称，数据分析、文档处理、信息比对、撰写初稿等相关岗位，将成为首批被替代的对象。
高盛的布里格斯也承认，即便在最乐观情境下，这一转型也不会一帆风顺。他预计，随着就业市场进入新时代，失业率峰值将上升约 0.5 个百分点。
但布里格斯表示，新岗位将会出现，并强调长期来看，技术变革始终是就业增长的主要驱动力，会不断催生全新职业。
如今有数千万人从事计算机、零工经济、电商、内容创作、电子游戏等行业 —— 这些行业在几十年前还只存在于科幻作品中。
尽管如此，将 AI 能力融入企业现有工作流程，最终可能比技术本身更具挑战。Intelligence Briefing 的韦尔施指出，2018 年以来约 80% 至 85% 的 AI 项目以失败告终 —— 对这个热情高涨的行业而言，这一数据令人警醒。
“如果数十万智能体带来的问题比解决的问题还多，那就得不偿失了。”
来源：新浪财经 环球市场播报
