|
6．钱都投哪去了？
过去四年，京东金融称主要把钱投到了数据上——扩大数据量（京东体系内数亿用户以及数十万合作伙伴所积累的电商数据、金融数据以及各类第三方数据）、数据源、数据处理能力，目前京东金融光每天新增的数据量就有200TB。
最早说要为金融机构提供企业服务，到底提供了什么服务？
截至目前，京东金融的金融科技事业部，已经成立一年三个月。这个部门承担的职责，用最简单的话说就是“金融服务解决方案输出”。
据了解，现在京东金融可输出的产品分为两大类，一类目标是拓宽企业金融业务场景及提升客户价值，这部分包括账户资金管理、构筑投融资平台等；另一类意在提升金融机构科技能力和创新能效，涵盖资产交易、企业及个人借贷、数字金融、场景应用、用户运营、理财、风控数据、风险定价系统等产品。
至于京东金融反复宣称的“企业服务”，究竟在实际的生产及运营环境下起到了怎么样的作用，我们其实很难找到一些能将效果量化的例子。
获客与导流是极少数的可以被量化效果的业务节点，一个有据可查的例子是：京金融东与中信银行信用卡中心合作的小白卡业务，凭借着京东金融输出用户运营渠道、用户的部分标签数据和信用评分，该卡在发行100天里取得100万张的申请纪录，效率比传统渠道高10倍以上。
然而除此以外，我们都很想知道——IT可以帮助金融机构提高金融效率、降低业务成本，但这一切究竟是怎么发生的？一个让人无法忽视的事实是：人工智能正前所未有地重度冲击银行业和泛消费金融业务，对一些标准化的、常规流程化的、低附加值业务岗位展现出一定的迁徙替代效应——比如VTM等远程智能作业方式对某些零售前台业务岗位（柜员、客服）的替代，大数据模型对人工信审等岗位的替代。
当然，在此要强调的是，虽然人工智能正在优化甚至重塑银行业务流程，但对一些非标转化的、对专业性要求更高的岗位，比如资产管理、金融市场、投行业务等业务岗，仍旧望尘莫及。
回到刚刚说的降低成本、提高效率的考虑，这就是为什么银行在不同场合说着要拥抱fintech；然后争先恐后一改姿态要大肆渲染跟互联网巨头的合作，哪怕合作的方向还不够具化，但态度是万万要隆重的；再然后，每年数十亿真金白银砸到IT研发、运维和人力。
“我们在别的地方完全没有获客网点，就连我们所处的经营区域本身，目前我们也没有足够的客户经营渠道可以完全下沉覆盖到众多小小微企业，比如辖区里众多夫妻老婆店。我们每年的IT系统建设费，大部分要上交至联社（省联社），由他们开发。我们其实是很看重京东这种互联网巨头的合作的，一是他们数据比较好，而是科技实力比较强，可以帮助我们在合规的要求之内提升我们运营客户的能力。”，一名小型农商行高管告诉记者。
也就是说，一个可以预见的将来是——进入新的一年，以京东金融为代表的技术解决方案提供商业态，会越来越多地将技术嵌入到我们看不见的银行中后台，帮助他们逐步找到提高零售业务竞争力的方式。（来源：券商中国） 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 京东金融 |
