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人工智能年度盘点:2025年十大核心趋势及2026年关注焦点

  ✅ AI 行业掀起算力循环融资热潮

  若一家 AI 实验室从未从微软、英伟达、亚马逊获得融资,再用这笔资金向这些企业采购芯片或算力服务,那其在行业中几乎无立足之地。

  这类算力循环融资交易,堪称本轮 AI 热潮中持续最久的趋势,最早可追溯至 2019 年微软首次投资 OpenAI。OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室均发现,这一模式能高效筹措算力资金 —— 算力是其最大的成本支出。

  ✅ 特朗普政府成 AI 行业‘盟友’

  特朗普总统今年年初就职后,推出多项利好 AI 行业的政策举措,包括签署行政令禁止各州出台 AI 监管法规、加快数据中心项目审批流程。

  这些举措的出台并非偶然:科技企业为拉拢特朗普,已投入大量时间和资金,例如向其就职基金捐款。(反观 Anthropic 等部分 AI 企业,对特朗普政府则保持疏离态度,本报此前曾对此报道。)

  ✅ AI 机器人领域的承诺落空

  2024 年,风投资本向机器人初创企业砸下数十亿美元,这些企业宣称大语言模型将助力研发出实用型机器人。但这一愿景基本落空,多数机器人仍频繁出现低级操作失误(可参阅本报近期报道的特斯拉‘擎天柱’机器人尴尬失误事件)。

  挪威 1X Technologies 公司推出的 Neo 家用机器人,号称可协助完成家务,成为首批可入户测试的机器人产品 —— 但前提是你能接受2 万美元的售价,且允许远程操作员实时查看你家中情况。

  ✅ AI 行业质疑声升温,‘持续学习’成科研新方向

  尽管头部 AI 实验室营收达数十亿美元,但顶尖 AI 研究者对现有技术能否实现通用人工智能(AGI) 的质疑声日益高涨。通用人工智能,指能在多数任务中达到人类水平的 AI。

  包括 OpenAI 前首席科学家伊利亚・萨茨克韦弗在内的研究者认为,要实现真正的通用人工智能,需研发出能像人类一样,从现实场景中实时学习的 AI 技术(即‘持续学习’)。目前这类技术尚未问世,但几乎所有 AI 实验室都在全力攻关。一旦‘持续学习’AI 技术研发成功,将对整个行业产生颠覆性影响:这类技术所需的数据和算力,远少于现有模型(这对英伟达而言无疑是利空)。

  ✅ AI 实验室筹备登陆公开资本市场

  2025 年,OpenAI、Anthropic、xAI 等头部 AI 研发企业,仍以惊人估值持续融资。近几个月,OpenAI 和 Anthropic 均释放信号,计划未来几年内上市

  两家企业均有强烈的上市动因:其业务属于资本密集型,且希望抓住当前市场对 AI 板块的看涨行情。若成功上市,个人投资者将迎来分享 AI 行业红利的机会;但如果 AI 泡沫破裂,投资者也将面临损失。

  行业其他动态速递

  安德烈・卡帕西态度 180 度大转变

  OpenAI 创始成员安德烈・卡帕西今年 10 月还公开批评现有大语言模型,尤其诟病其在代码编写领域的实用性 —— 而代码编写本是对话式 AI 最受吹捧的应用场景之一。他在播客采访中表示,AI 编程工具仅在代码补全、编写模板代码时稍有作用。

  此后情况显然发生了变化:上周卡帕西在社交平台 X 上改口力挺AI 编程技术。他发文称,软件工程行业正经历‘颠覆性重构,程序员的核心工作占比大幅缩减,更多是衔接各类 AI 工具’。他还表示:‘我意识到,只要合理整合过去一年问世的 AI 工具,我的工作效率能提升 10 倍;未能抓住这一红利,显然是自身能力的问题。’

  目前尚不清楚卡帕西所指的具体编程工具或模型,但大概率是 Anthropic 的 Claude Code—— 他本月初曾发文盛赞该工具。卡帕西补充称,Anthropic11 月发布的 Opus 4.5 模型,以及上月推出的多款新模型,均在代码编写领域实现重大突破。

  来源:新浪财经 环球市场播报 斯蒂芬妮・帕拉佐洛

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