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人工智能年度盘点:2025年十大核心趋势及2026年关注焦点

  元宇宙平台公司(Meta)本周一宣布收购中国智能体初创企业曼纳斯(Manus),这对该公司的投资方而言是重大利好,包括基准资本、真格基金和红山资本 —— 这些机构今年 4 月参与曼纳斯融资时,对其估值仅为 5 亿美元。据本报同事十泽十郎及多家媒体报道,Meta 的收购对价超20 亿美元

  这笔历时仅 8 个月的投资实现了巨额回报,同时也延续了 Meta 的收购热潮,其正借此重塑人工智能业务架构。但这宗交易能否助力 Meta 实现 AI 业务翻身,仍是待解之问。

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  2025 年,人工智能行业的狂欢仍在继续,风险投资、科研人才持续涌入,算力循环融资交易层出不穷。尽管如此,市场已显现出狂欢疲态的信号。

  例如,近期已有数起数据中心建设延期的消息,预计明年此类情况还会增多,即便各大 AI 企业仍在争相斥资数十亿美元搭建算力基础设施,为其 AI 模型提供支撑。与此同时,OpenAI 曾在 AI 聊天机器人市场占据的领先优势大幅缩小,目前头部三大 AI 研发企业 ——OpenAI、Anthropic、谷歌,旗下模型的性能已旗鼓相当,这也再度引发市场对大语言模型商品化的热议。

  雪上加霜的是,Salesforce微软等 AI 模型核心客户,其 AI 赋能产品的销售遇阻;而关于人工智能泡沫的讨论,也如派对上扫兴致的来客一般,始终挥之不去。

  接下来,盘点 2025 年人工智能领域最令人印象深刻的十大核心趋势。

  ✅ 一月:深度求索(DeepSeek)引爆行业震动

  2025 年一开年便掀起波澜:名不见经传的中国对冲基金高驰资本,发布了开源大模型,其性能比肩甚至超越 OpenAI、Anthropic、Meta 的顶级模型,且宣称自研模型的训练成本大幅降低。这一消息震动硅谷,业内惊呼 AI 研发企业、风投机构、英伟达及云服务商将遭受重创,中国已在 AI 竞赛中赶超美国

  但事实并非表面那般简单。后续证实,高驰资本的 DeepSeek 模型实际训练成本,远高于其最初宣称的金额。即便如此,这一事件仍击碎了众多开发者对美国 AI 技术的绝对信心;而中国开源大模型持续走红,也印证了中国在 AI 领域的强劲竞争力

  ✅ 强化学习技术崛起

  DeepSeek 所采用的强化学习技术,迅速风靡整个 AI 行业。这是一种 AI 研发技术:模型完成既定目标将获得奖励,出现违规行为则会被惩罚。此后,头部 AI 实验室均采用该技术优化模型性能,应用场景覆盖代码编写、Excel 表格制作、医疗咨询等多个领域。

  这一趋势也催生了强化学习仿真环境(RL environments) 的兴起 —— 即模拟各类应用程序的虚拟环境,供 AI 模型开展实操训练。例如 Anthropic 高管曾表示,计划未来一年投入10 亿美元打造这类仿真环境。

  ✅ AI 应用首次实现规模化创收

  2024 年的核心疑问是:除 AI 模型研发商、云服务商和英伟达外,是否还有企业能从 AI 业务中盈利?2025 年,答案逐渐清晰。

  据本报生成式人工智能数据库统计,目前已有超 25 家AI 应用初创企业,年化营收达到至少 1 亿美元,这一成绩实属亮眼。而 2026 年的关键问题是:这些企业能否实现盈利?

  ✅ Meta 的 AI 业务跌落神坛

  2025 年对 Meta 而言堪称至暗之年。其 4 月发布的新一代 Llama 4 模型,遭开发者集体诟病;6 月,首席执行官扎克伯格宣布斥资143 亿美元投资数据标注企业 Scale AI,核心目的是挖走该公司首席执行官王亚伦及一众核心人才,以此重塑 Meta 的 AI 业务,这一决定震惊科技界。

  然而这笔巨额投资至今收效甚微,Meta 新 AI 团队仅推出了口碑拉胯的 AI 视频应用 Vibes,期间还历经多次组织架构调整,核心人才持续流失。有消息称,Meta 计划明年发布新一代文本、图像及视频模型,期待这轮新品能一改今年的颓势。

  ✅ 谷歌强势回归 AI 赛道

  2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 时,谷歌反应迟缓,此后数年一直被贴上AI 落后者的标签,而 2025 年谷歌终于重回正轨。

  全年谷歌接连发布多款口碑爆棚的模型,11 月推出的Gemini 3.0(双子星 3.0) 更是广受赞誉 —— 该模型在代码生成领域实现重大突破,也是首个突破棘手的 ‘预训练规模瓶颈’ 的 AI 模型(这一成果也惊动 OpenAI,其在 Gemini 3.0 发布后即刻启动 ‘红色警报’ 应急机制)。尽管谷歌 Gemini 聊天机器人的用户规模仍远落后于 ChatGPT,但已开始快速追赶,2026 年其能否延续这一势头,值得关注。

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