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防造假需嵌入抗编辑水印
抖音等微视频APP的普及，使得视频的发布非常频繁。有没有办法让公众的自拍不像前文提到的视频一样被篡改？清华大学计算机科学与技术系副教授王道顺表示，非法用户除了借助视频编辑工具复制后再修改，甚至未经授权转拍视频内容。这些操作都是为了得到可以任意修改的“白板”，“我们正在探索基于深度学习的抗编辑视频水印技术。”王道顺说。
这就要求水印在视频中是隐藏着的，而且不能够被编辑，人工智能的深度学习技术被用来嵌入这些“入木三分”的水印。王道顺表示，他的团队希望能够完成嵌入和检测两方面的技术输出。
网络对抗进化为智能化平台间的对抗
GAN的魔力在于两个神经网络之间的竞争，通过让两个神经网络对抗，人工智能深度学习从识别事物升级到有能力创造事物。
技术都有两面性，人工智能的“造假术”也可被加以利用。信息隐藏技术可以借用人工智能技术和思路，例如利用神经网络的对抗生成隐藏信息，获得人工智能相关技术与生俱来的自适应、海量等特点。相关专家表示，深度学习在许多模式识别领域取得了巨大的成功，给信息隐写和隐写分析带来新的方法和挑战。
对于信息隐藏的基础研究者来说，因为“思路不同”，传统的分析手段难以发现的隐藏信息很可能在人工智能的深度学习模式下被轻易破解。香山会议就新课题的紧迫性进行了讨论，专家认为：人工智能的发展使得网络对抗从人与人的对抗进化为智能化、自动化的平台间对抗，作为数据保护和隐蔽通信中的关键技术，信息隐藏技术必须有所改变。
来源：科技日报 记者 张佳星 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: AI |
