奥巴马会和特朗普说一样的话,信不信?有视频为证。在一个对比视频中,二人不仅话语一致,连话语节奏甚至面部肌肉的动作都是一致的,但谈吐风格却能保持各自特点。
“这是一种被称为GAN(生成对抗网络)的新兴技术。”日前,香山会议召开以“信息隐藏与人工智能”为主题的学术讨论会,北京电子技术应用研究所副研究员李鹏超介绍,GAN是一种生成模型,通过将两个神经网络的对抗作为训练准则,可以自动生成图像,包括自动篡改图像。实际上早在2015年,GAN就被用于制作教皇表演“抽桌布”戏法的假视频,由于过于逼真,很快就火遍网络。
据统计,大量的合成信息占据了互联网,如合成声音、生成图像、AI合成不存在的人像等,约占网络信息的30%。“眼见为实”很可能已经靠不住了。
机器人水军已经很成规模
人们判断真假,经常会说“真的自然”。而人工智能造假,将在尽可能“自然”的前提下,完成自动生成。
“淘宝上的机器人水军已经很成规模了。”浙江大学管理学院教授孔祥维举例道,例如商品评价已经由机器自动生成,不再需要雇人“灌水”。
“自动生成带来的危机是规模性、密集度的大幅增加。”孔祥维说。以淘宝评价为例,如果虚假评价如潮水般涌入,它甚至不需要做到真假难辨,就能将真实评价淹没。
在社会事件的舆论方面,“机器人水军如果操纵舆论,将使国家安全置于风险之中。”孔祥维说。
除了自动生成之外,GAN的开源性也带来巨大的隐患。开源代码,意味着谁都可以用,代码一经开源将“变幻无穷”。相关研究人员表示:“这就意味着对这一代码的研究必须比对手更透彻,才能以不变应万变。” 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: AI |