贸易战，公司裁员，股市和房市不振成了今年大家主要议论的话题，随着这几天冷空气南下，全国人民都嗅到了寒冬的味道。
消费升级也是一个热议的话题。
对于消费升级，每个人的理解会不一样，但消费业的增长是实实在在的。
2018年上半年，中国社会消费品零售总额达到18万亿元，同比增长9.4%，高于同期GDP增速。
消费升级带来的不仅是消费金额提升，还有消费观念的改变——『新的不一定最好，合适的买二手也没关系』。
艾媒咨询的《2018上半年中国在线二手交易市场监测报告》，2017年，中国在线二手交易用户规模增长超55%。速途研究院报告也显示，国内二手交易市场以每年30%以上的速度稳定增长，预计到2020年可达万亿元。
嗅觉灵敏的消费者已经开始用手机下单进入一种全新的『二手』生活。
由于篇幅关系，本文集中讨论C2B2C的二手消费品业态，下文简称二手品市场。
行业痛点
二手品的交易绝大多数其实都不陌生，就是小学的时候也许你也有过跳蚤市场的经历。这种面对面的交易，经常需要花费双方大量时间和精力，导致线下的交易效率其实很低。
举个例子：
由于短期资金需求，你想卖掉你刚买了一年的奔驰，开了8000公里，假设买的时候是40W，现在想卖37W。
作为车主，你可能很清楚过去一年里你小心翼翼开车，没有刮碰，也很少急刹车，等于全新的车，认为卖37W很便宜。你最好的选择是卖给二手汽车门店（其实你也没多少可以选），他们会派一位师傅鉴定你的车的状况以及最终出价。
在当地找了第一家给你出32W，说他们上周才卖掉一台一样的车，差不多这个价格。
第一次卖车，你也没有经验，只能按照货比三家的策略。找了另外两家，其中有一家报价33.5W，尽管多轮谈判，身心疲惫，你最终接受了34W的价格卖掉。中介很快找到买主，以36W的价格卖掉。
这种故事在几年前神州大地非常普遍地发生，例子只是卖方的例子，买方同样折腾，因为技术条件限制了消费品的定价。
你与买方（二手车中介）之间存在信任问题，背后是信息不对称问题，是交易效率低下的主要原因，同样地购买二手车的消费者一样存在与中介有信任问题。
你很难知道当地所有中介对你的车的报价，不知道有多少人买过同样型号的车的历史成交价格，你也不知道原来市场上有人出价36W。
同时，你所面对的潜在消费者，在这个例子只是局限在本地，如果你的信息能够让周围的地级市潜在买家都很容易知道，你所面对的市场规模就会扩大，在交易博弈中你的售价会更加符合市场合理的定价。
你会发现每家都说『上周才卖掉一样的车，差不多这个价格』的时候，自己的选择只有接受和不接受这信息就是代表『市场价格』。
你所面对的市场，只是中介用信息构建的『市场』，遇到有良心的就是信息更准确，遇到没良心的只能呵呵。
从本质上来说，你是信息劣势的一方，而中介的信息对交易成交价有重要的影响。在未来几年内，这个我们信任的中介也很难消失。
定价问题它背后是标准化的问题：没有标准的定价就难以高效运转——凭什么我的车就卖这个价34.5W，会不会有人卖得比我好？
每个人使用习惯不一样，汽车每个部件的损耗都不一样，理论上损耗更少车应该卖得更高价格。你无法给车定价，买你的车的消费者也无法定价——因为你们都无法量化汽车的各项指标。
这种事情只能让专业的人来做了。
好吧，又是中介派的二手车鉴定师傅，中介的议价权又强了。
这种方式不一定最理想，但至少说明，二手交易中定价问题需要用标准鉴定来解决。
还有一个影响绝大多数消费品定价是回收成本过高，物流仓储和鉴定都是费用，对单价越低的产品影响越大，所以并不是所有消费品都适合作为二手品交易。
尽管按目前的社会经济和技术状况，二手车交易往往是在当地，但我相信以后的物流发展，这种交易可以是全国范围甚至全球范围的。
小结一下：
要提高效率，或者说让二手物品回到像普通新品消费那样的高效率地交易，需要解决三点问题：信息不对称，定价无标准，回收成本高。
冷风中的一把火
互联网的好处显示是降低信息流通成本，国内线上的二手交易市场空间充满了想象力，显然寒冬中的企业家们都没有停下过战火。
再回头看看，上面提到的三个关键问题，现在的互联网公司能否解决。
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