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|AI与伦理道德不可避免的结合
AI的普遍因素确保了社会效益，包括简化流程、增加便利性、改进产品和服务，以及通过自动化检测潜在的危害。在最后一点上妥协可能意味着，更容易依据更新的制造过程、服务和评估解决方案、生产和产品质量结果来衡量投入/产出。随着关于AI的讨论和新闻的持续，“AI”这个术语和“伦理”的结合，揭示了越来越严重的担忧，即AI技术在哪些方面会造成社会损害，从而考验人类的良知和价值观。
图：有关AI及其道德标准的讨论正在增多
除了个人隐私问题，今天我们看到了一些近乎不合情理的创新例子。如前所述，Rekognition被用于执法和公民监视，而该技术被认为是错误的。谷歌决定向美国国防部提供AI技术支持，用于分析无人机拍摄的视频，目标是帮助创建一个复杂的系统，在名为project Maven的项目中对城市进行监测，许多员工为此发起抗议，甚至不惜辞职。
决策者和监管机构将需要引入新的流程和政策，以恰当地评估AI技术的使用方式、用途和过程中是否会出现意外后果。班尼特指出了AI算法中数据使用的新问题需要考虑，包括如何检测敏感数据字段并匿名化它们，同时保留数据集的重要特性？我们能在短期内训练合成数据作为替代品吗？在创建算法时，我们需要问自己一个问题：我们需要哪些字段来提供我们想要的结果？此外，我们应该创建哪些参数来定义模型中的“公平”，这意味着是否会区别对待两个个体？如果是这样，原因是什么？我们如何在我们的系统中持续监控这一点？
|AI寒冬？也许是AI走向更美好未来的良机
AI已经走了很长的路，但还需要更多的时间来成熟。在一个自动化程度和认知计算能力不断提高的世界里，即将到来的AI寒冬也为企业提供了必要的时间，让它们来决定如何将AI融入企业中，以及如何利用AI解决面临的问题。AI面临问题需要在政策、治理以及对个人和社会的影响方面加以解决。
在下一次工业革命中，AI的影响要大得多，因为它的无处不在将在我们的生活中变得更加微妙。杰夫·辛顿(Geoff Hinton)、李飞飞(Fei Fei Lee)和吴恩达(Andrew Ng)等AI领域的领军人物，都在呼吁重启AI，因为深度学习尚未被证明具有可扩展性。AI的前景并没有减弱，相反，人们对其真正到来的期望被进一步推高，也许还需要5到10年。
我们有时间在深度学习、其他AI方法以及有效从数据中提取价值的过程中研究这些问题。这种商业准备、监管、教育和研究过程的完成对于加快商业和消费者的步伐，确保一个适当约束技术的监管体系到位，以及让人类在更长时间内掌控科技的监管体系来说都是非常必要的。
来源: 网易智能-小小 共3页 上一页 [1] [2] [3] AI泡沫将破裂？中国已诞生14只AI“独角兽” 用AI赋能母婴电商 贝贝网的成功之路有多远 Rains在上海开出亚洲第二家概念店 这次引入定制服务 母婴电商贝贝网拥抱AI 大大提高转化率 AI+大数据：二手车电商的“升阶”战 搜索更多: AI |
