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解决了挑选困难：以日常生活中高频刚需的生鲜为例，一个很大的问题是质量的控制，生鲜类产品，比如蔬菜瓜果，不经过亲手的挑选，我们对商家长期稳定的品质很难信任，这是网购很难解决的问题。
近距离的货架或者社区店，能解决每次要吃点品质的东西要走很长一段距离去大型超市的繁琐，走两步就到了。
速度的快：速度的问题，有一个很好的解决方案：“前置仓”。
前置仓解释为是在企业的仓储物流系统中，距离门店最近，最前置的仓储物流基地，是在中心仓、城市仓之下的第三级仓储物流，也是实施仓配一体化的关键环节，其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。
前置仓能解决两个速度快的问题，一是能解决社区店和货架供货速度的问题；二是能解决送货上门速度的问题。
线上线下一体的存在感优势
线下门店注意力抢夺的入口，是流量入口。
但却很大的缺点：传统的线下零售与用户之间是弱关系。纯线下门店没法主动告知用户我这里在做活动有什么优惠，必须要用户路过看到或被朋友分享，这样就会有信息上的时间差，活动就容易错过。
新零售是线上线下的一体。APP、公众号或小程序购物需要注册个人信息，再加上平台对用户的行为和喜好情况进行的分析，这就是一个相对强的关系了。
就好像新零售平台在你手机里装了一块广告牌，线下门店有什么活动，通知无时差，还有针对性和预见性。
这还只是活动和优惠层面的。更多的信息，比如线下产品的升级、线下品牌的营造，线下零售店都有一个随时告知的出口。
线上线下的一体化，非常的强化了零售平台的存在感优势，提升了用户的注意力。
网店为什么会卖爆款，大多数爆款的利润极低，爆款的最大的目的是吸引用户的注意力，网店希望用户通过对爆款的关注，而去关注到整个网店，带动其他产品的销量，这就是注意力的价值。
强关系下的数据化
技术的创新也给了新零售线下数据化的机会，通过智能摄像头的智能视频分析系统、WiFi定位感知、基于人脸识别，能非常清楚的统计到你是今天第几位用户，你在哪个商品上停留时间多少，你每周到店的频次以及时间点等等。
新零售平台会通过这些数据，知晓小区人群分布、个人消费偏好习惯。数据能分析出很多东西：能判断出用户是单身还是还有孩子；附近有多少老人，多少学生；小区的用户最喜欢的青菜是白菜还是菠菜。
配合前置仓和短距离配送，可以让线下门店变得跟线上App一样，做到“猜你喜欢”和“千个小区千种商品品类和陈列方式(对应App的千人千面)"。
设想一个简单的场景，前两天你在网上逛了下某零食，但是觉得贵没下单，今天晚上六点半你收到一条短信告诉你：小区楼下xxx便利店这个零食5折。你会不会买？
这就是新零售数据化的可怕之处，当我们打通线上线下的数据，一个人的作息时间、消费欲平台很多都能收集并分析到，最后能让你由变犹豫变为直接下单。
新零售有个很好的优势，就是能讲线上的故事，线上产品能解决了线下门店面积限制的问题、能有大数据、并且做了深度用户场景挖掘，那么他很明显有区别传统连锁门店不受资本的青睐缺陷，新零售在资本市场上很有优势。
说到这里，也许你能理解为什么都在搞无人收银？
对于大型超市来讲，收银员可能是整体人力成本中很小的一块，但是对于小规模、快速复制、低利润率的社区小店而言，任何人力成本的节省当规模上去了，就是很大成本的节约。
简单的例子，5000家社区店，哪怕每家店每月省钱2000元，那就是1000万，这就是无人收银的价值。
所以新零售是崛起于8090后的消费升级和消费结构的变化之中，互联网企业通过场景的深挖、大数据模型的构建、线上线下一体的注意力抢夺，在资本力量的加持和本身模式的低层本扩张性特点下，深度优化原有传统零售的新玩法。
（来源：公众号行者老祝） 共2页 上一页 [1] [2] 银泰新零售变革 新技术赋能零售变革，还需要夯实基本 国美华南大区换帅 将加速新零售变革？ 为何供应链管理者和制造商不能忽视零售变革？ 零售变革加速 闪电购为实体零售寻找破局之路 搜索更多: 零售变革 |
