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零售“三板斧”理论
人工智能怎么影响零售业，其实就是“随时想买，买即收到，收到即用”具体怎么可行？
从目前各个分支的前沿技术探索来看，我们试着粗浅的推测一些正在做和可以做的事情：
第一，商品到家——智慧交通的影响。
目前人工智能在智慧交通最典型的创新，发生在自动驾驶。试想，如果自动驾驶技术得到成熟应用的突破，零售业中的一个刚性成本——物流成本，将得到显著的改善。商品的最后一公里交付成本，将面临剧变。到家模式的商品交付体验，将释放极大的效应。这方面，其实亚马逊、京东和顺丰在无人机送货方面，已经思考的很成熟，目前有待做的很成熟。
很多人很好奇北京便利蜂为什么要做共享单车。其实在便利蜂的500米间隔的密集式开店模式下，门店与门店之间的脚力距离，其实就是单车距离。便利蜂共享单车模式，不具有什么技术赋能的价值，但却给行业一个有点意思的案例指引，出行＋零售是大有可为的。
第二，人到门店——人的行为动作价值。
人工智能的又一个技术方向，属于机器人领域。这方面，日本已经“悄悄的进村”几十年了。
机器人不仅仅只是一个类似人体外形的产物（通用人工智能），或是谷歌公司那条逆天的机器狗——Spot。而是包含具有深度学习能力的一套智能系统和算法（狭义人工智能）。一旦人工智能和物联网相结合，对零售业的赋能将不可思议。
这方面，家庭虚拟语音助理（HomePod、天猫精灵），有望但还未呈现明显爆发趋势。目前值得期待的，是在实体门店层面。
比如，新零售的大数据驱动一切，已经可以做到对人在店内需求的全面数据化采集和管理。然而，有谁会认为，人在店内的任何动作——表情、走路、停留、站姿、身体动作转换、时间分配、路线等都有什么价值，又怎么捕捉？捕捉采集之后又怎么分析使用？
目前蚂蚁金服的无人零售项目WithAnt，就在测试对人到店后，所有行为动作捕捉分析的技术应用。一旦这套技术得到成熟突破，人在实体门店的任何行为背后的心里需求洞察，会得到一个革命式突破。
以往，对人的行为动作洞察，靠的也是人。比如，我们通常说的，好的导购促销，懂得对顾客察言观色。
机器人的另一方面，盒马即将在上海嘉定首开的机器人超市——新餐饮项目，或将在顾客到店后，如何优化顾客点菜、等菜的体验方面，推出更为新颖的技术投入应用。
顺便提及，2018年5G通讯技术的首次落地应用，会让IOT物联网走入日常性体验，得到最重要的一步推进。
第三，AR和VR——商品信息流呈现革命。
iPhone X手机在AR（增强现实）方面的成熟应用，就是一个很重要的信号。AR将和VR（虚拟现实）一起，大幅度提升商品信息和需求表达的准确性。
这方面，天猫家居频道早就迫不及待的投入使用。家居和家装，因为用户个性化需求、房屋条件和家居商品、家装服务之间，彼此存在的极大不确定性。使用AR和VR技术，帮助顾客远程“逛店”，模拟构建家庭家装和家具效果，起到极好的信息呈现效果。
一旦类似技术从家居复制到全品类，将对消费者到店和到家，交易和交付，体验和购买，产生打破物理间隔的改变。
显而易见的是，目前谁在前沿科技层面，储备积攒着强大的技术实力，谁就将在零售业下一次革命——技术赋能革命时代，依然占据主导地位。
也就是说，在可预见的下一个10年，中国互联网和零售业的竞争主要态势，依然还是BAT唱主角。这里面，百度不一定有野心，但阿里和腾讯，已经用事实告诉我们，这两家公司还有无数个硬仗待打。
技术创新快速赋能零售业，已成不可逆趋势。反过来说，未来零售业的商业迭代，几乎会全面受限于前沿科技本身的演化迭代速度。
当然，以上所述前沿科技的技术演进，可能本身也受技术技术演进的影响，比如芯片技术。就像当前智能手机的发展瓶颈，其实很大程度上受困于电池技术和屏幕技术。
最后，我们从概念表达的角度，简单谈谈新零售和未来零售。
大数据、云计算，是传统互联网向人工智能互联网时代的过渡。这一次的过渡，在零售业写下了新零售的篇章。
等待人工智能互联网时代的全面到来，也就是技术快速赋能零售业的全面到来。
那时，形容当下零售业状态的概念，不一定是“新零售”三个字，但却更有资格叫“新零售”。
（来源：零售老板内参 万德乾）
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