狄耐克脑机交互再出新成果
近日，狄耐克脑机交互产业喜获一项重磅技术创新成果：狄耐克董事长缪国栋和脑机交互事业部彭俊仁博士、蔡蓝图等在国际平台《bioRxiv》共同发表题为“EEG Functional Connectivity Reveals Accelerated Brain Aging in Young Adults with Cognitive Deficits and Mental Health Conditions（脑电功能连接揭示认知缺陷及心理健康问题青年群体的脑龄老化现象）”的论文。
图源自《bioRxiv》官网
《bioRxiv》是一个专注于生命科学领域的预印本发布平台，由美国冷泉港实验室（Cold Spring Harbor Laboratory）于2013年创立，致力于让研究人员快速公开研究成果，以便科研界快速获取、交流和讨论最新研究。bioRxiv曾被《Science》杂志评选的全球十大科学突破所提及，截至2026年，平台累计预印本数量已经超过 35万篇，并被神经科学、遗传学、基因组学、计算生物学、细胞生物学等领域广泛使用，其预印本多发表在《Scientific Reports》、《eLife》等高影响力期刊上，科研传播活跃度极高。狄耐克研究团队关于脑龄研究的论文在这个具有较高认可度的生命科学领域预印本平台发表，标志着该项研究成果的可交流性。
为挖掘脑龄（brain age）背后的生物学线索，识别与脑龄高度相关的脑区及脑电活动模式，进而深入阐释大脑衰老机制，以及认知、心理状态和脑龄之间的内在联系。狄耐克研究团队开展了《脑电功能连接揭示认知缺陷及心理健康问题青年群体的脑龄老化现象》研究。
脑龄老化的脑电波功能性链接拓扑图
该研究基于健康成人EEG数据，构建了基于功能连接特征的脑龄预测模型。实验分析发现，脑龄预测模型所预测的脑龄与多项认知与健康指标具备关联性，证实EEG功能连接包含脑龄相关重要信息：记忆、注意力表现较差用户的脑龄相对较高，心理症状和饮酒等不良习惯与脑龄呈现正相关性。根据功能连接分析对比结果显示，高脑龄与低脑龄人群的额叶、中央运动相关脑区的功能连接存在明显差异，这类连接特征与预测脑龄的相关性更强，而非和实际年龄相关。此外，消融实验进一步证实，额叶区域及不同频段的EEG信号对脑龄预测具有重要作用。
酒精摄入障碍与脑龄呈正相关性
本研究具备多重创新价值与研究意义，在研究方法、研究内容与机制探索上均形成了有效突破：
1、在研究方法上
本研究依托脑电（EEG）信号捕捉大脑不同区域的功能连接关系，结合机器学习构建脑龄预测模型，有效证实了脑电信号中蕴含丰富的年龄相关信息，为脑龄评估提供了便捷有效的脑电研究范式；
2、在研究内容上
本研究还进一步深入探究了脑龄的生物学与行为学意义，系统分析了脑龄与个体记忆、注意力等认知能力及心理状态的关联；
3、在核心机制探索层面
本研究精准锁定了关键脑区与脑电信号特征的关联，发现额叶和中央运动相关区域的功能连接在不同脑龄个体间存在显著差异，且该类脑区连接与脑龄的相关性远高于实际年龄，能够更精准地反映大脑生物学衰老状态；
4、在研究价值上
本研究得出的结果具备重要的实践参考意义：一方面，研究证实偏高的脑龄与个体记忆、注意力等认知能力下降密切相关；另一方面，为探索不良生活方式与大脑衰老进程的内在联系提供了重要依据。
作为布局脑机交互与健康科技产业的上市企业，狄耐克聚焦睡眠健康、专注培优、认知康复三大赛道，致力于将前沿脑科学技术转化为可落地的产品与服务。在认知康复领域，狄耐克以脑电反馈为核心，动态联动特定频率的声光刺激设备实现伽马波诱导，为阿尔兹海默症等认知衰退病症提供非侵入式、无创无损的科学干预与延缓方案。同时联合厦门大学医学院开展关于“非侵入式声光刺激对于减缓认知障碍”的研究。
此次研究丰富了狄耐克基于EEG的脑龄机制研究体系，为大脑健康衰老、认知功能损伤及心理神经健康相关研究提供了重要技术支撑与研究思路。未来，狄耐克将持续深耕脑机交互赛道，深入挖掘脑机交互相关技术在大健康场景的应用潜力，推动前沿科研成果落地转化，为“健康中国”建设贡献绵薄之力！
