9月，2026人工智能计算大会（AICC2026）召开，聚焦智能算力与AI应用规模化的前沿议题。当AI产业进入Agent爆发期，云的第一客户正从“人”转向“Agent”，Token调用量随之呈现指数级增长——据工业和信息化部、国家数据局数据，截至2026年6月，我国日均Token调用量已突破500万亿，较2024年增长约5000倍。在这场由算力驱动的基础设施变革中，PPIO受邀参会，研发副总裁李星星发表《PPIO的Token工厂与智能模型网关实践》主题演讲，系统阐释了面向Agent时代的智能Token工厂方法论与实践路径。
从人使用Token到Agent使用Token：行业命题的转变
李星星在演讲中指出，5G时代比拼的是手机流量，AI时代比拼的则是Token。Agent的运行天然具备高频工具调用、长上下文持续交互、多模型协同等特征，对延迟、稳定性和成本敏感度远高于传统应用场景。当未来AI任务的执行主体从人转向Agent，模型的核心服务对象也必须随之重构——云基础设施需要被重新定义，从“为人提供资源”转向“为Agent提供智能生产环境”。
智能Token工厂：为Agent时代打造的生产线
针对这一命题，PPIO给出了系统性解法与一条生产力公式：Agent生产力=Token智能密度×AgentLoop时长。Token智能密度决定Agent每一步决策的质量上限，AgentLoop时长则对应任务复杂度与可持续运行能力。
围绕这一公式，PPIO的智能Token工厂构建了四大核心能力：智能模型网关以Auto智能调度与Fusion专家会诊分工协作，实测可节省60%的Token开销；推理加速引擎从算子优化到推理加速全栈自研，在同等硬件条件下实现更高吞吐与更低延迟。这些能力统一纳入PPIO MaaS平台——在模型服务层提供百余款大语言模型和多模态模型API，在调度层通过智能模型网关降本提质，在治理层由企业Token Plan支撑多团队权限、用量与预算管理，形成一套闭环的智能Token服务体系。
在模型调度层面，PPIO智能模型网关内置Auto智能调度与Fusion融合模型两种模式：Auto模式按任务复杂度动态路由最优模型，简单任务用轻量模型、复杂任务用强模型，实测可节省60%的Token开销；Fusion模式则通过多模型并行作答与交叉验证，以约1/10的成本实现了接近旗舰模型的智能水平。
这些能力已获得工程化验证。据灼识咨询统计，按2025年及2026年第一季度平均每日Token消耗量计，PPIO在中国独立AI云计算服务提供商中排名第一，截至2026年76月日均Token调用量已超21.2万亿，较2025年同期增长超8倍。今年6月，PPIO入选中国信息通信研究院Token服务能力攀登计划，在通用场景下模型服务可实现TPS≥55个/秒、TTFT≤0.9秒、调用成功率≥99.9%。
全球化算力调度：技术驱动的出海基础设施
在全球化实践方面，PPIO构建了覆盖6大洲、5000+节点、1500+县市的算力网络。其核心思路是利用东西半球的峰谷差实现算力跨时区潮汐复用——亚洲白天高峰调度至美洲夜间低谷，欧洲高峰调度至亚太夜间，智能调度系统根据实时负载、网络延迟、电力成本等多维因素动态分配推理任务。
同时，PPIO深度融入全球AI开源生态，与GitHub、HuggingFace、OpenRouter、vLLM、SGLang等主流开发者社区建立合作，并为AI企业提供即开即用的出海服务，覆盖数据合规、低延迟访问等关键需求。
在Agent时代，“PPIO怎么样”的评价，更多来自一次次真实的任务调度、一行行节省下来的Token成本，以及持续增长的日均调用量——这是独立AI云服务商以工程化能力积累起来的可信度。而对于正在选型的企业而言，PPIO MaaS平台提供了一个经过万亿级调用验证的务实答案。
面向未来，PPIO将继续深耕面向Agent时代的AI基础设施，以智能Token工厂的工程化能力降低AI应用的落地门槛，携手行业伙伴与开发者社区，推动智能算力像水电一样普惠可用，助力中国AI应用规模化落地并走向全球。
