1月21日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会。工信部在总结2025年工业发展成效的同时，释放了一个足以影响未来五年制造业竞争格局的关键信号：“AI+制造”进入深水区，竞争焦点正从“设备智能”转向“企业AI能力”。
发布会提到，工信部联合7部门出台了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并配套制定行业转型指引与企业应用指南，将以“融合应用”为抓手，体系化推动大小模型、智能体实现突破，并激发涌现更多赋能应用服务商。
这意味着，“AI+制造”不再停留在概念、Demo和单点改造，而是进入到 “用AI重构企业经营系统” 的实战阶段。
对成长型制造企业来说，真正的问题变成了：
如何把政策所要求的“高质量发展”，转化为企业看得见、算得清、落得下的增长与利润？
用友YonSuite给出的答案，是一条更贴近“深水区”的路径：All in 企业AI——不是把AI当插件，而是把AI作为企业的“第二大脑”，让数据、流程、组织与智能体协同运转，推动研产供销一体化与业财一体化从“系统集成”升级为“智能协同”。
响应“融合应用”号召：
打通数据孤岛，构建研产供销“高速路”
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中，“融合应用”被提到了前所未有的高度。为什么国家如此强调“融合”？因为当前很多制造企业的智能化，依然停留在“点”上——有MES没PLM，有CRM没WMS，数据在部门墙之间断裂，AI再聪明也无“数”可依。
YonSuite的“All in 企业AI”，核心就是把这条路铺通——用一体化业务链路与统一数据底座，让AI能在企业里“看懂全局、驱动协同、持续迭代”：
设计与制造的融合：
彻底打破研发与生产的壁垒。PLM（研发管理）中的设计变更、BOM调整，能够瞬间同步至MES（生产执行）和ERP端，工艺路线自动更新，确保车间生产“零差错”。
需求与供应的融合：
实现了销售与计划的实时联动。销售订单录入的瞬间，LRP/MRP（计划运算）自动跑通，精准指挥WMS（仓储管理）进行备料和采购，让“以销定产”不再是一句空话。
这种“研产供销一体化”的模式，正是对《实施意见》中“体系化推动”的生动注解。它帮助企业告别碎片的数字化，构建起一套数据不落地、业务不加塞的运营体系。
践行“高质量发展”：
从精细化成本管控，到业财深度融合
《实施意见》的目标是高质量发展，而对于制造企业来说，高质量的落脚点在于“算得清账，管得住利”。
在传统模式下，车间是财务的“黑盒”，成本核算往往滞后且模糊。YonSuite通过AIoT平台与智能监控技术，将管理的触角延伸到了生产的最前线：
全要素连接：
系统能够连接数控机床、AGV、电子秤等硬件设备，实时采集生产现场的能耗、工时和物料数据。
业财深度融合：
借助AI算力，YonSuite能将车间采集的每一度电、每一分钟工时，实时转化为财务数据。无论是MTO（按单生产）还是MTS（按库存生产）模式，管理者都能实时看清每一张订单的真实利润，实现全流程的精细化成本管控。
这种从业务端到财务端的深度穿透，正是企业提升抗风险能力、响应国家高质量发展要求的关键。
赋能“企业培育”：
AI+SaaS云端力量，做专精特新的“加速器”
工信部在下一步计划中明确表示，要“抓好企业培育，激发涌现更多赋能应用服务商”，并加快推动中小企业向专精特新迈进。
对于正处于快速成长期的制造企业，自建庞大的数据中心既不经济也不现实。YonSuite以纯公有云SaaS模式，将涵盖研发、营销、制造、供应链、财务、人力等全场景能力，以“订阅”的方式提供给企业。
这意味着，企业无需巨额的硬件投入和漫长的实施周期，即可拥有对标行业领航者的数智化底座。此外，YonSuite支持多语言、多币种及全球合规，能够有力支撑中国制造企业“出海”拓展，参与全球竞争。
2026，制造业开始比拼“企业AI内功”
2026年，是“AI+制造”全面铺开的关键之年。
《实施意见》给出了清晰的阶段性目标：到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量数据集，推广500个典型应用场景，并选树1000家标杆企业。
这背后的潜台词是：未来的先进制造企业，一定是“企业AI能力强”的企业。
工信部的号角已经吹响，制造业的竞争维度正在从单一的产能比拼，升级为产业链协同能力与数据决策能力的较量。
用友YonSuite，愿凭借“研产供销一体化”的硬核实力，成为您落实《实施意见》、迈向高质量发展的数智伙伴。让我们一同在云端，见证中国制造的“智”变时刻。
