天天共行技术有限公司（TTV）使用人工智能技术（AI）

　　成为电子支付系统的解决方案的核心价值为何？

　　在与天天共行技术有限公司（TTV）联合创始人班杰明.伯格先生的访谈中，我们探讨了如何使用人工智能技术（AI）整合当前支付系统的解决方案，以减少诈欺行为并提高天天共行技术有限公司（TTV）联合创始人班杰明.伯格先生客户的满意度。

　　天天共行技术有限公司（TTV）联合创始人班杰明.伯格先生说：“每年欧盟公民使用信用卡，银行转账软件，电子钱包，手机移动钱包和其他支付方式进行高达1220亿美元的数字支付。如果没有人工智能技术（AI），支付行业就无法如此迅速地同时处理如此多笔的交易，并将诈欺行为和错误率降至可接受的最低标准。将人工智能技术（AI）实施到我们的支付系统中不仅是必要的，並且是最基本的要求。

　　为什么人工智能技术（AI）是具有必要性的 ?

　　大量的数字支付交易，对于辨别诈欺行为是有利但也有弊的。一方面，它将现有的诈欺检测系统推向了极限。另一方面，它为人工智能技术开发人员提供了所需的数据。

　　传统的的诈欺检测系统考量的变数很多，例如位置，商家类型，花费的金额等。因此，如果用户在从未去过的地点，陌生的商家，并消费比平常多时，则可能被标记为潜在的欺诈交易行为。这就是为什么当你在度假时疯狂消费，或者在滑雪装备上花费太多时，你的卡有可能会被冻结。

　　人工智能技术（AI）如何用于支付系统

　　使用人工智能技术（AI）智能技术透过机器学习，可以有效明显改善诈欺检测系统并减少误报。例如，人工智能技术（AI）系统可能会查看一系列因素，并为每个因素分配风险评分。具有良好记录的商家可能评为较低风险分数，例如15％，但是不熟悉的IP地址，时区或位置可能会评为较高的风险分数。针对数百个因素重复该过程，用最终平均的风险分数来判定此笔交易的商家是否存在诈欺行为。

　　人工智能技术（AI）延伸使用功能及范围

　　-分析大量数据，从而构建一个“正常交易行为“的数据库。因为人工智能技术（AI）不仅限于在规定的范围内运作，透过分析大数据，以寻找诈欺行为和正常交易之间的差异性。

　　- 一般需要人工处理的交易系统无法做到实时交易，天天支付

　　(TT-Pay )电子支付系统应用了人工智能技术（AI），除了能够做到实时交易的优势之外，同时也减少了诈欺事件的发生。

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