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全球电商正进入一个由AI主导的“智能代理购物”(Agentic Commerce)时代。根据Riskified于2025年10月发布的最新全球调查报告，约73%的消费者已经在购物旅程中使用人工智能辅助工具。这一数据标志着AI在零售决策链条中的角色从辅助向主导转变。然而，便利的背后是风险格局的重构，商家正在面临新的欺诈与责任界限模糊的挑战。
数据显示，在被调查的5400名来自美国、英国、中国、巴西、新加坡等九个主要市场的消费者中，45%的人使用AI工具（如ChatGPT）获取商品灵感，37%用于总结评论，32%用于比价。而有13%的消费者已经通过AI助手完成购物。更值得关注的是，70%的消费者表示愿意让AI在未来代为购买，这一态度转变意味着AI正在逐步从“顾问”变为“代理人”。
但这一趋势也引发了责任归属的复杂问题。Riskified首席营销官Jeff Otto指出，当AI代理完成购买后发生退款或争议时，商家是否仍应承担全额责任成为关键问题。消费者可能声称“AI买错了”，而黑客劫持AI账户的情况也并非假设。换言之，AI带来的便利与风险呈现双螺旋上升的关系，企业必须重新定义“信任边界”。
在风险维度上，32%的消费者将“支付安全”列为首要担忧，26%关注隐私风险，18%担忧AI误判，17%则害怕失去对购物决策的控制权。尽管存在这些顾虑，AI信任度仍在攀升：36%的消费者表示信任AI推荐购买，仅比信任线下销售顾问的比例（38%）低两个百分点。与此同时，仅25%的受访者倾向完全不使用AI进行在线购物。
报告同时揭示了一个关键现象——“信任缺口”正在成为欺诈者的新突破口。AI驱动的诈骗团伙利用算法漏洞与身份验证盲区，通过伪造交易、滥用退货政策等方式牟利。这类“智能欺诈”正逼迫商家重新评估传统的风控策略。Riskified警示称，AI在帮助消费者的同时，也在“训练”不法分子。
为应对这一变革，报告提出三项企业策略建议。其一，企业高层应主动理解“代理型电商”的风险收益模型，尤其在AI介入支付环节后，合规与责任链条需重塑。其二，推动数据透明成为行业共识。若AI平台（如OpenAI）不与商家共享关键数据如IP地址、行为信号等，商家将难以判定交易真实性。其三，建立跨平台的风险情报联盟，通过共享欺诈数据网络化应对“黑盒式”AI交易。
此外，行业标准化正逐渐成形。随着“Agentic Commerce Protocol（ACP）”等开放标准的出现，AI助手将能够直接在对话中完成交易，这意味着未来的电商前端可能完全脱离传统网站。而对商家而言，这不仅是技术升级，更是一场信用体系的重构。
未来趋势显示，AI购物将在2025年年底迎来首个全面“AI驱动的假日季”。58%的消费者计划使用AI进行礼物购买，消费便利性的提升或将带来交易量的短期激增。然而，若商家未能及时更新风控模型，应对潜在的退单潮与欺诈高发期，将可能付出沉重代价。
从长远看，Agentic Commerce的兴起预示着零售业将迈入“机器信任经济”阶段。AI不仅重塑消费者行为模式，更在无形中重构金融风险结构。未来，成功的商家将不再以流量规模取胜，而是凭借对AI交易链路的掌控力与风控智慧脱颖而出。
来源：Riskified
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