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张利向雷锋网 &AI掘金志表示，如果按门店数量划分，一家便利店企业的成长大致可以分为几个阶段：200家门店是第一道坎，要解决的是系统升级的问题，门店达不到这个数量就不可能有好的系统；
200-500家店是第二道槛，要解决的是物流升级，怎么进行本地化配货的问题；门店数超过500家后就有可能面临组织跟不上的问题，很多原来的干部开始跟不上企业的发展了；当门店达到1000家以上，企业就要开始着手解决商品独特性的问题了，没有商品的独特性企业只能是水上浮萍，风一吹就散了。
“对我老张来说，明年鲜食厂投产就是新的鬼门关，迈过去了我就是鲤鱼跃龙门，迈不过去就成了红烧鲤鱼”，张利言语间不失幽默。
智慧化要拿捏好节奏
多大人穿多大的衣服
作为本土便利店中的佼佼者，见福便利店难免会被拿来和日系及台湾便利店等行业标杆相比较。
最近几年，我们在许多场合都能听到这样的声音——在新消费领域的创新，中国市场已经一骑绝尘。
张利表示，在互联网技术应用方面，大陆确实已经领先了台湾和日本，比如对移动支付和选址、巡店软件的应用。见福便利店在这方面也做了不少创新，在它很多门店的收银台上，你都可以看到一块支持刷脸支付的大屏幕。
但张利也向雷锋网坦言，本土便利店在精细化管理方面仍然非常落后，他形象地比喻为“日系便利店已经是穿西装打领带，而我们还光着脚丫”“人家研究的是精确到小数点后几位数，而我们还在思考小数点放哪里”。
这样的差距并不意外，日系便利店也好台湾便利店也罢，它们都是经过四五十年的沉淀才走到今天，而本土便利店真正发展到现在不过才20年。
差距客观存在，但它并非不可逾越，只是还需要时间，同时我们也需要抓住零售业智慧化转型的关键超车点。
在企业的智慧化转型方面，见福便利店也走在了前列，这跟张利的思想开化有关，但多少也有些不得已而为之。
张利对AI掘金志介绍，见福便利店有一千多家门店，而且门店数还在以每年300多家的速度增长，要做好这么多门店的数据分析是一件非常痛苦的事情，而且人员的培训也已经跟不上企业的发展速度。
为了解决这个问题，不久前见福便利店和观远数据合作，引进了后者的智能分析平台。通过与观远数据合作，见福便利店成功实现了门店BI报表分析的自动化。
张利介绍，以前做一次全公司的数据分析，需要几个人忙上三天时间，现在不到十五分钟就能轻松解决。店主只需输入自己的店号和密码，就能看到自己门店的销售报表数据，比如库存情况怎么样、新品销售如何等等。目前这套系统已经成了见福内部除了微信、钉钉这样的沟通工具外，使用最多的一个软件工具。
有了这些数据的支撑，门店店长就能把更多的精力放到现场管理当中，决策也更加有据可依。张利介绍，以前见福的店长要花50%的时间来分析数据，现在只需要20%了，“就好比系统给出了病人的血液分析报告，店长作为医生只要开处方就行了”。
智慧化固然是好事，可以帮助企业提升效率减少人力成本，但张利也强调，企业在朝智慧化演进的过程中必须把握好节奏，多大人穿多大的衣服。
最重要的就是分清，哪些问题是紧急而重要，哪些是重要而不紧急的，然后分步去解决。
比方说，会员管理很重要，但报表管理可能更重要，如果信息化都没实现，智慧化只能是一句空谈。
“全盘信息化好不好?当然好！但是投入非常大，如果资源跟不上，可能数字化搞完了企业也就死掉了。所以，活下来最重要。”张利意味深长地说道。
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