相较于文本类AI工具，AI智能体的运行成本要高得多，原因在于它们是实实在在完成任务。这类任务通常属于多步骤流程，可以通过多种方式实现同一目标，成本差异巨大。麦肯锡一项研究显示，不同智能体完成任务的成本最高相差30倍。
麦肯锡高级合伙人拉里・哈迈莱宁表示：“想象你在运营一项业务，但每日成本最高会出现30倍的差距。”
这家咨询巨头在《2026 AI现状》调研中发现，约三分之一企业将超过10%的技术与通信预算投入AI领域。60%受访企业计划在明年增加AI支出；大约五分之一企业称，AI开销已经开始对运营成本形成约束。
麦肯锡高级合伙人、麦肯锡全球研究院院长坦吉・卡特林表示：“如今这笔开支已经体量可观，且清晰可见。”
麦肯锡称，对于借助智能体实现编码自动化的软件开发团队，该问题尤为突出，这类场景显然非常消耗Token。
此前过去一年，各大企业大多鼓励员工扩大AI使用规模，而这份警示随之出炉。亚马逊关停了员工自建的AI Token消耗排行榜，此前部分员工为冲榜单刻意执行任务。随着账单不断走高，Coinbase、赛富时等企业也已经开始限制AI使用。
麦肯锡上月早些时候发布的报告提到，智能体AI可将员工在部分转型办公事务上耗费的人力时间减少35%–40%，部分场景降幅可达70%甚至更高。但报告同时提出，企业需要评估智能体创造的价值是否足以覆盖投入成本。
哈迈莱宁称：“很多相关问题我们才刚刚开始了解。未来12个月，这一问题的重要性会显著提升。”
来源：新浪财经 环球市场播报
