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Management Consulted的Mian指出，这种反思在许多咨询公司中都很普遍。随着公司业务重心从传统战略咨询转向帮助企业实施技术和AI，它们正在寻求“更多拥有职业中期经验的专业化”员工。他解释说：“让一个23岁的年轻人参与这类项目，比让一个有经验的人来做要困难得多。”
除了调整对客服务，咨询公司也在内部积极推广AI，以提高合伙人的利润，并向持怀疑态度的客户展示其潜在收益。咨询公司AlixPartners的联席首席执行官Rob Hornby说：“客户会理所当然地问，你们在做什么？解释你如何在自己的公司应用AI，已经成为一种新的资历证明。”
埃森哲在截至8月的三个月里，将其全球员工人数减少了超过1.1万名至77.9万人，并表示将裁掉那些它认为无法通过再培训来使用AI的员工。
金字塔模型的未来
这场由AI引发的变革，正直接挑战咨询行业传统的“金字塔”结构。在这种模式下，公司雇佣数千名初级员工，并通过“不晋升就离开”的文化来筛选人才，最终只有少数人能登上顶端。
行业专家们预测了多种可能取代金字塔的新模型。一些人赌注于“方尖碑”结构，其层级更少，对初级员工的依赖度更低；另一些人则预测会出现“沙漏”结构——由于AI将中层常规任务自动化，导致中间层级收缩。
咨询公司Alvarez & Marsal的欧洲负责人Antonio Alvarez III则倡导一种“盒子模型”，让高级员工的数量与初级员工更接近，因为它更依赖经验丰富的专业人士，而非“庞大的初级分析师群体”。
不过Alvarez也补充说：“虽然我们预计AI将增强分析能力并减少对初级劳动力的需求，但我们也预期AI将增加对我们服务的总体需求——从而创造自然的抵消效应。”
与此同时，一些前“四大”合伙人正在创立AI原生的精品咨询公司。初创公司Queen’s Tower Advisory的管理合伙人、前德勤高级合伙人Mark Bunker表示：“发展方向似乎是，随着常规工作被自动化，金字塔的底部将萎缩，但顶层对经验丰富的判断力的需求将变得更加关键。”
行业分歧与不确定性
然而，并非所有高管都认为AI将彻底颠覆金字塔结构。行业内部对此存在分歧，未来的确切路径仍不明朗。
麦肯锡北美区主席Eric Kutcher在9月份表示，该公司在2026年招聘的毕业生将比今年多12%。他认为：“我们从事的工作仍将需要同等水平的智力、同样的速度，你将做的是那些机器无法做到的事情。”
AlixPartners的Rob Hornby则持更为审慎的观点。他认为，传统的金字塔可能会“有所收缩”，但“会有新的工作岗位出现，包括在初级层面，专注于AI系统的管理和策划”。
他最后总结道：“最终的净效应是什么，我不确定。确切的时间点是什么，我也不确定。在工业革命和互联网革命中，都是先有损失后有收益，中间存在一个缺口。这种情况也可能发生。”
来源：华尔街见闻 共2页 上一页 [1] [2]
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