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刘仁明坦言：“现在有不少员工会去兼职。在数据交付上，我们面临交付压力。员工现在做的这批数据是按照周期交付，而后面在做的文本项目是按天交付，这时兼职人力无法满足条件。”
不少受访者表示，当前，西北地区的最大问题是无法留住人才。面对行业“招人难”“留不住人”的瓶颈，梁坤认为，数据标注人员面临的就业补贴政策是当前最需要解决的问题。除了西北地区外，在中国，上百万名人工智能数据标注员分布在贵州、江西、山东、河南等省份的二三线城市，并逐步向人力成本更低的县城渗透。
“1000万+”，这是目前从事数据标注行业人群的总数量，且这个数字还在不断地快速增长。当前，通用人工智能行业迫切需要精细化、场景化的标注数据。“整个行业的劳动密集性和人员需求较大，目前全国缺口在3000万人次左右，国内真正符合这类人才需求的很少。”刘仁明表示。
那么，一个业务能力强的数据标注员需要具备哪些条件？“第一，出错率低，效率高。第二，理解能力和领悟能力都需要超人。”刘仁明向《环球时报》记者说道，“一些在职业院校中接受过3D建模培训和汉语言文学专业的学生拥有成为一名‘合格’数据标注师的潜力，而真正可以写代码的人早已被（其他行业）挑走了。”
数据标注行业新趋势的到来，对数据标注员这一岗位产生颠覆性影响。刘仁明表示，几年前这一行业对学历没有要求，随着人工智能的不断发展，对人员的要求逐渐提高。很多人反映标注没有门槛，但从目前的就业形势来看，相当有门槛。“具体来说，我们做的项目需要针对某一专业，例如我们目前做的3D项目，学习过建模或者建筑类行业的人可能更具优势。而大模型文本类的项目可能更适合学习过汉语言、文科底子较好的学生。”
“具备相关行业知识的标注员会更加受到企业的青睐，而能力较为普通的数据标注员则将面临被淘汰的危机。”刘仁明表示，这个行业对年龄也有要求。以众梦智能科技有限公司为例，数据标注员的平均年龄在二十五六岁左右。“因为随着年龄增长，手速会下降。”
“行业将经历人才结构升级”
当下，社会各行各业对高质量、高精度的数据标注需求持续增长。在今年4月召开的全国数据工作会议上，国家数据局表示，我国将开展数据标注基地试点。5月，国家数据局在第七届数字中国建设峰会上公布了7个承担全国数据标注基地建设任务城市名单，分别为四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定、山西大同。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受《环球时报》记者采访时表示，从产业端看，数据标注是数据要素资源开发的重要工序，企业一方面要通过标注让数据变现，另一方面要通过标注来推动AI产业发展。政策端来看，数据标注是发展数据要素产业的关键，能为当地带来新经济增长点，提供更多就业岗位，而下游的AI和上游的算力也会因为这一产业发展而得到带动。
2018年美国《纽约时报》的一篇报道援引一位专家的话表示，“在中国一些小城市涌现出一批数据标注初创企业，它们犹如精炼厂，正在把原材料变成驱动中国AI发展的燃料。”
盘和林表示，美国数据标注经常采用外包方式，向海外采购数据标注服务。中国的数据标注已经形成一定的产业规模，受益于中国工程师红利，中国数据标注产业发展较快。
“从某种程度上说，数据标注是一个被低估的行业。”刘仁明认为，对于数据标注行业，市场上确实存在一些误区。“过去，一些人常常认为，与AI行业‘高科技’‘高附加值’的标签相比，数据标注员从事的是劳动密集型工作，唯一与科技沾边的可能就是每天需要抱着电脑进行操作。”
而随着人工智能的发展，数据标注行业正经历着快速发展。刘仁明表示，可以预见的是，未来数据标注行业将经历一次人才结构升级，提升整体的专业水平。在此过程中，行业将吸引众多具有较高素质的人才加入，同时也会逐步淘汰那些技能平庸、无法满足高标准要求的员工。“对于愿意投身于此的从业者来说，这不仅是一个技术性工作，更是一个充满挑战和机遇的职业选择。”
来源：环球时报 记者 张蔚蓝 马梦阳 共2页 上一页 [1] [2]
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