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除了安防行业，其他行业也需如此，受到资本的追捧容易，但之后的发展才是重中之重，如何有持续的造血能力，如何拓展应用场景，如何获得收入来源，都是AI企业面临的考验。
近几年，自动驾驶的话题度也很高，今天，由华人无人驾驶大牛朱家俊创办的硅谷自动驾驶公司Nuro.ai宣布获得由软银愿景基金投资的9.4亿美元，一举超越春节期间Aurora获得的5.3亿美元融资。
自动驾驶被投资人看好，这其实也是一场赌注。资本今天投9.4亿美元，赌的是未来能有成百上千亿美元的回报。但是，未来有没有谁也说不准。
造汽车是一件烧钱的事，尤其是无人车，想要真正投入生产使用还有许多技术上的难题需要攻克，场景太复杂，目前的算法还达不到完全无人驾驶。
虽然，机器在特定的任务上做得越来越好，但是显然并不能产生一般的常识推理能力。机器不会达到像人类一样的水平，它只会越来越好地识别物体，仅此而已。
机器基本上仍在我们的控制之下。计算“犯错”或许会导致死亡，正如人们会在自动驾驶和医疗自动化中死亡。
去年，Uber的自动驾驶车撞上了一名过马路的女子，后期的调查报告显示，自动驾驶软件先是错误地将该女性识别为一个未知物体，然后是一辆车，最后是一辆自行车，最终女子被撞身亡。
自动驾驶领头羊Waymo老大曾亲自承认：自动驾驶汽车在路上普及还要几十年，而硅谷大佬苹果联合创始人Steve Wozniak更直言，“自动驾驶汽车不可能在不久的将来实现，我不相信自动驾驶汽车”。
资本来得快，去的也快，而离无人驾驶变现还有很长的路要走。
AI本身没有泡沫，AI创投有泡沫
如今的新风口人工智能，一些初创公司的估值已经高达几十亿美元，行业热度已经超过了当初的互联网。
有业内人士认为，当前，有四大泡沫影响人工智能的发展：
技术泡沫：人工智能属于交叉性、应用型学科，专业门槛高，真正懂行的少之又少。
资本泡沫：资本太多、概念太多，风口都看得见，但如何站住风口，大家都在观望。
商业泡沫：现在很多人工智能都是伪智能，大多数企业不懂得如何利用智能、数据去服务客户、创造价值。
估值泡沫：估值上亿并不难，难的是如何找到盈利点。现在大多数的人工智能尚处于技术工具阶段，距离平台和产品化还有距离，还谈不上营收。
鉴于专业门槛，人工智能领域真正既懂技术又懂产业的人少之又少，导致行业薪水普遍高。
近日，科大讯飞轮值总裁胡郁接受采访时就表示，(业内)硕士毕业40万，博士毕业80万，你要在行业里面干个几年都200万，干了五年以上，如果做得比较好的，都能拿到200万年薪。如果是原来什么研究院院长一级的人，都是五六百万，我们公司现在有些人薪水确实比我们这些当总裁的还要高。
资本对AI抱有的期望太高，AI人才身价也势必水涨船高，而这部分成本就会转嫁给AI企业，胡郁表示，现在有的企业在想怎么把这些人裁掉，因为他们太贵了。
有投资就要有回报，胡郁说，人工智能公司现在赚不到钱，大家都讲讯飞赚钱赚的少了，其实，现在人工智能公司能赚钱的公司没有几个，就是泡沫，这完全就是泡沫。
资本泡沫之下的人工智能企业，正在负重前行。当前，人工智能企业同质化严重，有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风，“挤泡沫，抓痛点”是AI企业唯一的出路。
在这个优胜劣汰的大环境下，AI企业应该脚踏实地，修炼内功，稳中求进，利用数据、利用技术，找到更好商业化落地的途经，更好地服务用户，实现自己的价值。
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