6.内容生产环节将使用人工智能
一些品牌媒体如今日美国（USA Today）、哥伦比亚广播公司（CBS）和赫斯特公司（Hearst）等都在使用人工智能技术生产内容。一些文本转换视频工具如Wibbitz可以帮助出版商将文本内容转换成视频内容。
与Wibbitz相似，美联社（the Associated Press）使用一款名为Wordsmith的工具，它通过数据分析将自然语言转换成新闻故事。在2018年，人们可以看到更多的媒体公司使用自然语言转换和视频生成技术。
7.点对点技术让信息网络更加透明
机器学习是人工智能的一种形式，一些公司如Facebook已经准备使用数据建模来帮助机器选择下一步该干什么，做出明智的选择。为使这些建模有效地工作，这些机器将需要大量的数据和强大的计算机计算能力。随着点对点对等网络的兴起，就像加密货币一样，即使一些小型组织也能够通过利用先进的人工智能技术，加强个人电脑的集体运算力量。
搜索引擎公司更加需要一个透明度。谷歌目前掌握着全球近80%的搜索市场，但是基本上没有几个人能明白谷歌是如何决定个人搜索结果的。未来随着人工智能和点对点网络技术的应用，许多大企业和机构都将受到冲击。
8.人工智能将变成消费者日常谈论的话题
数据显示，在2017年，有逾2000万台亚马逊人工智能扬声器售出，如果再加上其他备受消费者好评的人工智能设备如谷歌家庭（Google Home）和苹果Airpod，你就会发现有数以亿计的美国人已经习惯通过发布语音指令使用人工智能产品。
在2018年，随着智能产品更多地集成到电脑、手机乃至电视上，消费者将更多地选用基于语音界面的技术。
9.市场对数据科学家的需求将会超越对工程师的需求
根据国际商业机器公司（IBM）的预测，截止至2020年，市场对数据科学家的需求将会达到270万人。
随着数据量的暴增，许多公司对数据分析的需求也迅速增加。不管是制定商业策略还是给机器学习平台提供可读的数据，都需要能够高效科学分析数据的人才。面对数据量的迅速增加，以及公司数据业务的扩张，数据科学家的未来需求量将会继续上涨。
10.人工智能将有助于战胜重大疾病
Bet Capital LLC的首席执行官Ben Hortman表示：“我们正在进入这样一个时代，在这个点对点对等的互联网络技术时代里，人工智能技术通过收集、分析人类的分子数据，有助于解决世界上一些最有挑战的健康问题。”这些电脑是由其内部芯片驱动的，而芯片的安全取决于货币加密技术等其他人工智能技术，乍一听，这貌似是科幻小说里所讲的东西，但是现在它已经变成现实，这主要归功于纳米技术的发展。随着人工智能等先进技术的进步，我们将会看到一个别样的2018年。(腾讯财经 雨辰)
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