服装行业面临大“洗牌“ 5年后竟是这样的！

　　趋势2：服装行业大洗牌 5年后新兴品牌将取代大牌、名牌

　　3-5年后，中国将会崛起一大批新兴品牌，他们跟20年前在沿海一带产业集群地集中崛起不同。这一轮的品牌商分布区域性并不明显，因为他们都是从零售商崛起的品牌商。

　　5年后，现有的所谓“名牌”、“大牌”、“奢侈品”都将被新兴的品牌取代。消费者的日趋成熟，信息扁平化传播带来了服装行业整体的“洗牌”，大众品牌、大而全的商业业态都将被新兴品牌取代。

　　问题 Problem新兴品牌大量涌现，如何让你的品牌脱颖而出，并快速让全国5000家购物中心熟知?

　　Countermeasure 对策打通线上线下实现多渠道推广，提升品牌传播渗透率。

　　但是，新兴品牌的多渠道推广也面临着这些实际问题：

　　① 目前全国商业项目量虽多，但新兴品牌无法高效寻找到意向拓展项目;

　　② 传统营销推广方式，也已无法满足当代品牌传播需求;

　　③ 行业竞争激烈，传统广告无法让品牌在众多品牌中脱颖而出;

　　④ 推广的有效渠道不足，人力执行成本大幅增涨，讯息变化迅速，一手资讯掌握不够及时……

　　针对以上4大难点，新兴品牌如何借势迅速提升行业知名度?

　　赢拓展帮助品牌向商业项目高效精准推送

　　赢拓展是赢商网最新全面上线，为品牌商提供品牌推广、项目匹配、专业学习的三合一智能大数据产品。

　　在实现品牌的快速推广上，赢拓展基于赢商网线上线下进行多渠道推广，结合线上品牌专项策划营销、线下行业活动精准推广，快速提升品牌传播渗透率与行业知名度。

　　趋势3：流量和数据将成为服饰品牌的最宝贵资源

　　精准的用户分析数据将成为服装企业最宝贵的资源，原本用性别、年龄、职业、收入等因素作为消费者划分的方法，将完全失效，真正区分人群的是“代际”。

　　商业地产将对具有强吸客能力的店铺大开方便之门，同时商业地产将反过来依赖于具有超强粘粉能力的品牌，甚至改变合作方式。

　　问题 Problem服饰品牌如何利用大数据深挖消费群并大幅提升拓展效率?

　　Countermeasure 对策对客群精准定位，项目拓展实现精准匹配。

　　服饰品牌的大数据运用体现在两个方面：一是对于消费者的精准定位;二是对于品牌拓展的精准匹配。

　　互联网时代，通过粉丝的浏览数据、在线试穿数据、购买数据、互动数据，以及客单价、连带率、退换货率等分析，可以及时、精准地了解客户需求，给客户最匹配的产品和服务，品牌商能获得更全面的大数据。

　　而在拓展选址方面，大数据工具能够实现项目和品牌之间的精准匹配，根据品牌拓展需求和物业要求，匹配出适合的待招商及待调整项目，提高拓展效率。

　　赢拓展智能匹配适合项目，大幅提升拓展效率

　　智能匹配是赢拓展重要应用之一，根据品牌拓展需求和物业要求，在赢商网4万项目库中匹配出最适合的待招商及待调整项目(包括项目招商需求与联系方式)，精准匹配、自主筛选项目，大幅提升品牌拓展效率。（来源：服装店）

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