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盒马鲜生 真的很难学

  马云流传最广的名言之一是:“很多人输就输在,对于新兴事物,第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。”

  阿里新作盒马鲜生诞生后,业界依然各种“看不懂”。但围观者又在担心“来不及”的焦虑中跟风模仿,并根据自己的经营数据对盒马鲜生的运营进行多种揣度:

  盒马到底成功了还是失败了?

  不平常的数字

  自2016年1月开出首家店至今,盒马已在全国14个城市发展出64家门店,服务约1000万消费者。

  阿里巴巴集团副总裁、盒马CEO侯毅在昨天的阿里投资人大会上披露:截止2018年7月,运营1.5年以上的7家盒马成熟门店,单店日均销售额超过80万元;以平均营业面积4000平米计算,单店坪效超过5万元,相当于同类大卖场3倍以上;线上销售占比超过60%;纯线上会员消费额,略高于纯线下会员;线上线下都有消费的会员,月消费额为575元。

  这串数字在全行业遥遥领先。

  运营1.5年以上的7家店,属于首批门店,经历了为时不等的磨合期和试错期。随着模式的日益成熟,盒马新店实现盈利的周期也大幅缩短,广州开的门店当月就实现了盈利。按照年底前增加到100家店的计划,盒马将进入全面规模化盈利期。

  如此亮眼的数字,盒马是如何跑出来的?

  表面上看,盒马所代表的新零售,似乎只是线上、线下的结合。实际上,它是一套复杂的台前、幕后融合系统,上至供应链,下至消费者,都与大数据产生千丝万缕的联系。

  肩负传统零售变革者的重任,盒马诞生之初的顶层设计是深思熟虑的,“餐饮生意很好,这个商业模式,门店能不能做?我们卖生鲜能不能卖得过超市、大卖场?甚至能不能卖得过菜市场?都是盒马在第一天要考虑能不能做第一名而设计的”。

  想做第一名,需要拿出优于传统零售的用户体验。

  传统零售是普遍、泛泛式服务,用户被动接受商品;而由大数据技术驱动的按需精准服务,被认为更能营造极致的用户体验。

  基于此,盒马的新零售,建立在数据基因之上:通过数据掌握消费者需求,反向驱动商品采购、中央厨房、加工中心、配送等环节的精准供应和流通效率,最终实现3公里范围内30分钟免费送达的智能物流体验。

  这是一套颠覆传统零售的运营体系,侯毅透露,这套体系运作效率在设计之初就对标全球零售业最高标准。

  这让盒马有足够的底气为消费者提供性价比更高、更前沿的商品。

  一位业内人士长期观察发现,盒马的商品结构一直处于动态优化中,新商品的上架速度总是快于同行。

  这也是与线下同步的盒马APP更具有用户粘性的原因所在。

  有消费者说,每天几乎都要看一眼盒马APP,因为总会有惊喜:“这么好的东西,盒马怎么会有?!”

  而进到店里的线下消费者,也往往因生鲜SKU比大卖场更丰富,不自觉地临时产生冲动消费,令盒马店线下客单价高于线上。

  一个值得关注的细节是,盒马的数字化还带来了损耗的降低。

  生鲜超市始终面临着高损耗的魔咒,动辄高达30%的损耗极大拉低了利润率。

  当采用大数据分析后,盒马店按需供应,有效减少生鲜品积压。即便偶有超量,只要根据后台大数据筛选出有消费意向的顾客,向其推送一条优惠信息,往往几分钟即可搞定。

  细节决定成败。两年多时间,在合理的顶层设计之下,盒马的每一个细节都区别于传统零售,最终有效征服消费者,成为新零售成功范本。

  赋能者

  “一件对商业有利的事,如果没有人做,那么我来”,一直是阿里的行事风格。数次经验证明,阿里在商业领域每一次革命性的探索成功后,大都成为商业基础设施,服务、滋养整个商业体系,支付宝如此,菜鸟网络如此,阿里云如此,盒马鲜生亦如此。

  阿里巴巴CEO张勇曾在内部会议上表示:“新零售没人做过,阿里巴巴要先尝试。试错的事情自己来,成功的经验和产品赋能给合作伙伴。”

  跑成功的盒马已经在尝试模式输出。

  去年11月阿里收购大润发时,其创始人黄明端成了业界眼中的落寞者:“赢了所有对手却输给了时代”。

  如今,黄明端却在感慨要感谢这个时代——阿里为大润发带来了无限可能,“我们正在和阿里巴巴一起,塑造一个新零售时代”。

  行动是从今年3月开始的。黄明端原计划用两年时间,完成对大润发的数字化改造,“但是门店等不及了,每个门店都想快点加入,结果用了3个月就改造了100家门店”。以此“阿里速度”计算,到11月份,大润发全国近400家门店将全部改造完成。

  在消费者看来,大润发的改变几乎就在一夜之间。

  最直观的是,生鲜区接入了盒马的悬挂链系统。这意味着盒马的物流接单能力嫁接给了大润发,并通过手机淘宝为其提供引流入口。大润发附近3公里内的消费者,通过手机淘宝APP,可以享受一小时内送达服务。

  前不久,与黄明端谈合作的投资者,对大润发的一小时配送半信半疑,黄明端建议其当场测试,“手机一点,我们这边还在讲,一下子东西就到了,还是烫的”。

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